...

src/main/kotlin/Main.kt

@@ -24,6 +24,7 @@ import network.DartCodeManager
 import service.LlamaServerManager
 import network.NewsService
 import org.jetbrains.exposed.sql.selectAll
+import service.SystemSleepPreventer
 import ui.DashboardScreen
 import ui.SettingsScreen
 
@@ -31,6 +32,7 @@ import ui.SettingsScreen
 enum class AppScreen { Settings, Dashboard }
 
 fun main() = application {
+    SystemSleepPreventer.start()
     LaunchedEffect(Unit) {
         // NewsService나 KisTradeService에서 사용하는 client를 전달
         DartCodeManager.updateCorpCodes(HttpClient(CIO) {

src/main/kotlin/model/AppConfig.kt

@@ -2,6 +2,9 @@ package model
 
 import java.time.LocalDateTime
 
+const val feesAndTaxRate = 0.3
+const val minimumNetProfit = 0.8
+
 data class AppConfig(
     // [DB 저장 데이터]
     // 실전 3종

src/main/kotlin/network/RagService.kt

@@ -127,7 +127,7 @@ object RagService {
         }
     }
 
-    suspend fun processStock(stockName: String,stockCode: String,result : TradingDecisionCallback) {
+    suspend fun processStock(technicalAnalyzer: TechnicalAnalyzer,stockName: String,stockCode: String,result : TradingDecisionCallback) {
         // 1. 10분간의 데이터 가져오기 (API 호출)
         coroutineScope {
             try {
@@ -146,7 +146,7 @@ object RagService {
                 tradingDecision.financialData = financialDataDeferred.await()
                 result(tradingDecision, false)
 
-                tradingDecision.techSummary = TechnicalAnalyzer.generateComprehensiveReport()
+                tradingDecision.techSummary = technicalAnalyzer.generateComprehensiveReport()
                 result(tradingDecision, false)
 
                 val question = "${corpInfo?.cName} $stockName[$stockCode]의 향후 실적 전망과 관련된 핵심 뉴스"
@@ -333,6 +333,11 @@ class TradingDecision {
     var newsContext : String? = null
     var financialData : String? = null
 
+
+    fun shortPossible() =
+        listOf<Double>(ultraShortScore,
+            shortTermScore).average()
+
     fun profitPossible() =
         listOf<Double>(ultraShortScore,
             shortTermScore,

src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt

@@ -40,7 +40,7 @@ object AutoTradingManager {
                 try {
                     // 1. [체크] 현재 잔고 및 보유 종목 조회
                     val balanceResult = tradeService.fetchIntegratedBalance().getOrNull()
-                    val myHoldings = balanceResult?.holdings?.map { it.code }?.toSet() ?: emptySet()
+                    val myHoldings = balanceResult?.holdings?.filter { it.quantity.toInt() > 0 }?.map { it.code }?.toSet() ?: emptySet()
                     val myCash = balanceResult?.deposit?.replace(",", "")?.toLongOrNull() ?: 0L
 
                     println("💰 보유 현금: ${String.format("%,d", myCash)}원 | 보유 종목 수: ${myHoldings.size}")
@@ -49,31 +49,42 @@ object AutoTradingManager {
                     // 1. 랭킹 데이터 가져오기 (비동기)
                     val volRankDeferred = async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.VOLUME, true).getOrDefault(emptyList()) }
                     val riseRankDeferred = async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.RISE, true).getOrDefault(emptyList()) }
-
+// 거래대금(Amount) 상위 추가
+                    val amountRankDeferred = async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.VALUE, true).getOrDefault(emptyList()) }
+                    val volumePowerDeferred = async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.VOLUME_POWER, true).getOrDefault(emptyList()) }
                     val volList = volRankDeferred.await()
                     val riseList = riseRankDeferred.await()
+                    val amountList = amountRankDeferred.await()
+                    val volumeList = volumePowerDeferred.await()
+// (C) 거래대금 상위 종목 필터링 (시장의 주도주)
+                    val amountCandidates = amountList
+                        .filter { stock ->
+                            val rate = stock.prdy_ctrt.toDoubleOrNull() ?: 0.0
+                            rate in 1.0..15.0 // 너무 과열되지 않은 주도주
+                        }
 
-// [수정] 2. 의미 있는 후보군 선정 (단순 상위 15개가 아님)
-
-// (A) 거래량 상위 종목 중: 현재가 기준 등락률이 0% ~ 20% 사이인 것만 필터링 -> 상위 10개
                     val volCandidates = volList
                         .filter { stock ->
                             val rate = stock.prdy_ctrt.toDoubleOrNull() ?: 0.0
-                            rate in 0.0..20.0 // 0% 초과 20% 이하
+                            rate in 1.0..18.0 // 0% 초과 20% 이하
                         }
-                        .take(10)
+
 
 // (B) 상승률 상위 종목 중: 너무 급등한(20% 초과) 종목은 제외하고, 적당히 오르고 있는 종목만 필터링 -> 상위 10개
 // 보통 상승률 랭킹은 상한가(30%)부터 내려오므로, 앞쪽의 급등주를 건너뛰어야 함
                     val riseCandidates = riseList
                         .filter { stock ->
                             val rate = stock.prdy_ctrt.toDoubleOrNull() ?: 0.0
-                            rate in 3.0..20.0 // 최소 3% 이상은 올라야 의미 있음, 20% 이하는 안전 구간
+                            rate in 2.0..18.0 // 최소 3% 이상은 올라야 의미 있음, 20% 이하는 안전 구간
                         }
-                        .take(10)
 
-// 3. 두 리스트 합치기 (중복 제거)
-                    val candidates = (volCandidates + riseCandidates).distinctBy { it.code }
+                    val volumeCandidates = volumeList .filter { stock ->
+                        val rate = stock.prdy_ctrt.toDoubleOrNull() ?: 0.0
+                        rate in 1.0..18.0 // 최소 3% 이상은 올라야 의미 있음, 20% 이하는 안전 구간
+                    }
+
+// 3. 리스트 합치기 (중복 제거)
+                    val candidates = (volCandidates + riseCandidates + amountCandidates + volumeCandidates).distinctBy { it.code }
 
                     println("🔎 1차 필터링 후보 ${candidates.size}개 (급등주 제외) 검증 시작...")
 
@@ -84,14 +95,19 @@ object AutoTradingManager {
                         val currentPrice = stock.stck_prpr.replace(",", "").toDoubleOrNull() ?: 0.0
 
                         // [조건 2] 최소 1주 매수 가능 여부
-                        if (currentPrice > myCash) return@forEach
-
+                        if (currentPrice > myCash || currentPrice > 5000) return@forEach
+                        callback(TradingDecision().apply {
+                            this.stockCode = stock.code
+                            this.confidence = -1.0
+                            this.stockName = stock.name
+                        }, false)
                         // 3. 일봉 데이터 조회 (필터링 용도 + TechnicalAnalyzer 입력용)
                         val dailyResult = tradeService.fetchPeriodChartData(stock.code, "D", true)
                         val dailyData = dailyResult.getOrNull()
                         val todayCandle = dailyData?.lastOrNull()
 
                         if (dailyData != null && todayCandle != null) {
+
                             val open = todayCandle.stck_oprc.toDoubleOrNull() ?: 0.0
                             val current = todayCandle.stck_prpr.toDoubleOrNull() ?: 0.0
 
@@ -113,14 +129,14 @@ object AutoTradingManager {
                                     val monthlyData = monthDef.await()
 
                                     // TechnicalAnalyzer 상태 업데이트 (싱글톤이므로 순차 처리 필수)
-                                    TechnicalAnalyzer.clear()
-                                    TechnicalAnalyzer.daily = dailyData
-                                    TechnicalAnalyzer.weekly = weeklyData
-                                    TechnicalAnalyzer.monthly = monthlyData
-                                    TechnicalAnalyzer.min30 = min30Data
+                                    val t = TechnicalAnalyzer()
+                                    t.daily = dailyData
+                                    t.weekly = weeklyData
+                                    t.monthly = monthlyData
+                                    t.min30 = min30Data
 
                                     // 데이터 준비 완료 후 AI 분석 요청 (suspend 함수이므로 완료될 때까지 대기 -> 데이터 섞임 방지)
-                                    RagService.processStock(stock.name, stock.code) { decision, isSuccess ->
+                                    RagService.processStock(t,stock.name, stock.code) { decision, isSuccess ->
                                         if (decision != null) {
                                             decision.stockName = stock.name
                                             decision.currentPrice = current // 차트에서 확인한 최신 현재가 주입
@@ -133,13 +149,31 @@ object AutoTradingManager {
                                 }
                             }
                         }
-                        delay(100) // 종목 간 API 호출 간격
+                        delay(300) // 종목 간 API 호출 간격
                     }
-                    println("💤 사이클 종료. 5분 대기...")
+
+
+                    // --- 10초 주기 로그 대기 로직 시작 ---
+                    val waitMinutes = 3
+                    val totalWaitMillis = waitMinutes * 60 * 1000L
+                    val tickMillis = 10 * 1000L
+                    var currentWait = 0L
+                    println("💤 사이클 종료. ${waitMinutes}분 대기...")
+                    println("✅ 이번 사이클 분석 완료.")
+                    while (currentWait < totalWaitMillis && discoveryJob?.isActive == true) {
+                        delay(tickMillis)
+                        currentWait += tickMillis
+                        val leftSec = (totalWaitMillis - currentWait) / 1000
+                        // 1분 단위 혹은 10초 단위로 자유롭게 로그 조절 가능
+                        if (leftSec % 30 == 0L || leftSec <= 30) {
+                            println("📡 [AutoTrading] 시스템 정상 작동 중... (다음 분석 ${leftSec}초 전)")
+                        }
+                    }
+
                 } catch (e: Exception) {
                     println("⚠️ 루프 오류: ${e.message}")
+                    delay(10000) // 오류 발생 시 10초 후 재시도
                 }
-                delay(5 * 60 * 1000) // 5분
             }
         }
     }
@@ -152,9 +186,9 @@ object AutoTradingManager {
     }
 
     // 기존 단일 종목 추가 로직 (유지)
-    fun addStock(stockName: String, stockCode: String, result: TradingDecisionCallback) {
+    fun addStock(technicalAnalyzer : TechnicalAnalyzer,stockName: String, stockCode: String, result: TradingDecisionCallback) {
         scope.launch {
-            RagService.processStock(stockName, stockCode, result)
+            RagService.processStock(technicalAnalyzer,stockName, stockCode, result)
         }
     }
 
@@ -166,7 +200,7 @@ object AutoTradingManager {
     }
 }
 
-object TechnicalAnalyzer {
+class TechnicalAnalyzer {
     var monthly: List<CandleData> = emptyList()
     var weekly: List<CandleData> = emptyList()
     var daily: List<CandleData> = emptyList()
@@ -184,21 +218,21 @@ object TechnicalAnalyzer {
     ): InvestmentScores {
 
         // 1. 초단기 (분봉 + 에너지 지표 위주)
-        val ultra = (TechnicalAnalyzer.calculateMFI(min30, 14) * 0.4 +
-                TechnicalAnalyzer.calculateStochastic(min30) * 0.3 +
-                (if(TechnicalAnalyzer.calculateChange(min30.takeLast(10)) > 0) 30 else 0)).toInt()
+        val ultra = (calculateMFI(min30, 14) * 0.4 +
+                calculateStochastic(min30) * 0.3 +
+                (if(calculateChange(min30.takeLast(10)) > 0) 30 else 0)).toInt()
 
         // 2. 단기 (일봉 추세 + OBV 에너지)
-        val short = (TechnicalAnalyzer.calculateRSI(daily) * 0.3 +
-                (if(TechnicalAnalyzer.calculateOBV(daily) > 0) 40 else 10) +
-                (if(TechnicalAnalyzer.calculateChange(daily.takeLast(3)) > 0) 30 else 0)).toInt()
+        val short = (calculateRSI(daily) * 0.3 +
+                (if(calculateOBV(daily) > 0) 40 else 10) +
+                (if(calculateChange(daily.takeLast(3)) > 0) 30 else 0)).toInt()
 
         // 3. 중기 (주봉 + 재무 점수 혼합)
-        val mid = (if(TechnicalAnalyzer.calculateChange(weekly) > 0) 40 else 10) +
+        val mid = (if(calculateChange(weekly) > 0) 40 else 10) +
                 (financialScore * 0.6).toInt()
 
         // 4. 장기 (월봉 + 섹터/기업 펀더멘털)
-        val long = (if(TechnicalAnalyzer.calculateChange(monthly) > 0) 50 else 0) +
+        val long = (if(calculateChange(monthly) > 0) 50 else 0) +
                 (financialScore * 0.5).toInt()
 
         return InvestmentScores(
@@ -390,8 +424,8 @@ class ScalpingAnalyzer {
         private const val BB_LOWER_POS = 0.2
         private const val BB_UPPER_POS = 0.8
         private const val ATR_WINDOW = 14
-        private const val DEFAULT_SL_PCT = -0.5
-        private const val DEFAULT_TP_PCT = 1.0
+        private const val DEFAULT_SL_PCT = -1.5
+        private const val DEFAULT_TP_PCT = 1.5
         private const val HIGH_SCORE_THRESHOLD = 80
     }
 

src/main/kotlin/service/DynamicNewsScraper.kt

@@ -3,6 +3,7 @@ package service
 import com.microsoft.playwright.Playwright
 import com.microsoft.playwright.BrowserType
 import com.microsoft.playwright.Page
+import com.microsoft.playwright.options.LoadState
 import kotlinx.coroutines.async
 import kotlinx.coroutines.awaitAll
 import kotlinx.coroutines.coroutineScope
@@ -92,33 +93,58 @@ object DynamicNewsScraper {
     }
 
     suspend fun fetchFullContent(url: String): String {
+        // browser.newContext().use { ... } 대신 직접 변수를 선언하고 제어합니다.
         val context = browser.newContext()
-        val page = context.newPage()
-        delay(Random.nextInt(1000).toLong())
         return try {
-            // 1. 페이지 이동 및 네트워크 유휴 상태까지 대기
-            blockUnnecessaryResources(page)
-            page.navigate(url)
-//            println(url)
-            page.waitForLoadState()
+            context.use { ctx ->
+                ctx.newPage().use { page ->
+                    delay(Random.nextInt(1000).toLong())
 
+                    // 1. 리스너 설정 시 예외 처리 강화
+                    blockUnnecessaryResources(page)
 
-            var finded = cleanText(extractSmartContentWithLineFilter(page))
-            println("finded : $finded")
-            finded
+                    // 2. 타임아웃을 설정하여 무한 대기 방지
+                    val options = Page.NavigateOptions().setTimeout(30000.0)
+                    page.navigate(url, options)
+
+                    // 3. 페이지가 완전히 닫히기 전에 모든 대기 중인 이벤트를 해제하기 위해 LOAD 상태 대기
+                    page.waitForLoadState(LoadState.LOAD)
+
+                    val content = cleanText(extractSmartContentWithLineFilter(page))
+
+                    // 4. 명시적으로 route를 해제하여 close 시 발생할 수 있는 리스너 충돌 방지
+                    page.unroute("**/*")
+
+                    content
+                }
+            }
         } catch (e: Exception) {
-            println("❌ [Playwright] 스크래핑 실패: ${e.message}")
+            println("❌ [Playwright] 스크래핑 실패 ($url): ${e.message}")
             ""
         } finally {
-            page.close()
-            context.close()
+            // use 블록이 자원을 닫으려 할 때 발생하는 오류는 내부적으로 처리되거나 무시되도록 유도
         }
     }
 
     private fun blockUnnecessaryResources(page: Page) {
         // 이미지, 폰트, CSS 등 불필요한 요청 가로채서 중단
-        page.route("**/*.{png,jpg,jpeg,gif,webp,svg,css,woff,woff2}") { route ->
-            route.abort()
+        page.route("**/*") { route ->
+            try {
+                val req = route.request()
+                if (req != null) {
+                    val type = req.resourceType()
+                    if (type == "image" || type == "font" || type == "stylesheet") {
+                        route.abort()
+                    } else {
+                        route.resume()
+                    }
+                } else {
+                    // request가 이미 null이면 처리를 포기
+                    route.resume()
+                }
+            } catch (e: Exception) {
+
+            }
         }
     }
 
@@ -138,16 +164,25 @@ object SafeScraper {
         urls.map { item ->
             async {
                 if (UrlCacheManager.isAlreadyProcessed(item.originallink) == false) {
-                    semaphore.withPermit {
-                        RagService.ingestWithChunking(
-                            text = DynamicNewsScraper.fetchFullContent(item.originallink),
-                            newsLink = item.originallink,
-                            pubDate = item.pubDate,
-                            stockCode = corpInfo.stockCode,
-                            corpName = corpInfo.cName,
-                            corpCode = corpInfo.cCode,
-                            stcokName = corpInfo.stockName
-                        )
+                    try {
+                        semaphore.withPermit {
+                            try {
+                                RagService.ingestWithChunking(
+                                    text = DynamicNewsScraper.fetchFullContent(item.originallink),
+                                    newsLink = item.originallink,
+                                    pubDate = item.pubDate,
+                                    stockCode = corpInfo.stockCode,
+                                    corpName = corpInfo.cName,
+                                    corpCode = corpInfo.cCode,
+                                    stcokName = corpInfo.stockName
+                                )
+                            }catch (e: Exception) {
+                                println("${e.message}")
+                            }
+
+                        }
+                    }catch (e: Exception) {
+                        println("${e.message}")
                     }
                     println("📰 '${query}' 관련 뉴스 새로운 학습 데이터 게더링")
                 } else {

src/main/kotlin/service/SystemSleepPreventer.kt

@@ -0,0 +1,35 @@
+package service
+
+import java.util.concurrent.TimeUnit
+
+object SystemSleepPreventer {
+    private var process: Process? = null
+
+    /**
+     * 맥의 절전 모드 및 디스플레이 취침을 방지하는 명령 실행
+     */
+    fun start() {
+        if (process?.isAlive == true) return
+
+        try {
+            // -i: 시스템 절전 방지, -d: 디스플레이 취침 방지, -m: 디스크 유휴 상태 방지
+            val command = listOf("caffeinate", "-i", "-d", "-m")
+            process = ProcessBuilder(command).start()
+            println("☕ [System] caffeinate 실행됨: 앱이 켜져 있는 동안 절전 모드가 방지됩니다.")
+        } catch (e: Exception) {
+            println("⚠️ [System] caffeinate 실행 실패: ${e.message}")
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 앱 종료 시 프로세스 함께 종료
+     */
+    fun stop() {
+        process?.destroy()
+        // 프로세스가 강제 종료되지 않을 경우를 대비해 0.5초 대기 후 강제 종료
+        if (process?.waitFor(500, TimeUnit.MILLISECONDS) == false) {
+            process?.destroyForcibly()
+        }
+        println("🛑 [System] caffeinate 종료됨: 시스템 절전 설정이 정상화됩니다.")
+    }
+}

src/main/kotlin/ui/AiAnalysisView.kt

@@ -26,10 +26,11 @@ import androidx.compose.ui.unit.dp
 import kotlinx.coroutines.launch
 import model.KisSession
 import service.AutoTradingManager
+import service.TechnicalAnalyzer
 import service.TradingDecisionCallback
 
 @Composable
-fun AiAnalysisView(stockCode:String,stockName: String, currentPrice: String, trades: List<model.RealTimeTrade>, tradingDecisionCallback: TradingDecisionCallback) {
+fun AiAnalysisView(technicalAnalyzer: TechnicalAnalyzer,stockCode:String,stockName: String, currentPrice: String, trades: List<model.RealTimeTrade>, tradingDecisionCallback: TradingDecisionCallback) {
     var aiOpinion by remember { mutableStateOf("분석 대기 중...") }
     var code by remember(stockCode) {
         aiOpinion = ""
@@ -67,7 +68,7 @@ fun AiAnalysisView(stockCode:String,stockName: String, currentPrice: String, tra
                         scope.launch {
                             isAnalyzing = true
                             try {
-                                AutoTradingManager.addStock(stockName,stockCode) { decision,success ->
+                                AutoTradingManager.addStock(technicalAnalyzer,stockName,stockCode) { decision,success ->
                                     aiOpinion = decision.toString()
                                     isAnalyzing = !success
                                     tradingDecisionCallback.invoke(decision,success)

src/main/kotlin/ui/DashboardScreen.kt

@@ -12,12 +12,18 @@ import androidx.compose.ui.Modifier
 import androidx.compose.ui.graphics.Color
 import androidx.compose.ui.unit.dp
 import kotlinx.coroutines.launch
+import model.CandleData
 import model.ExecutionData
 import model.KisSession
 import model.StockBasicInfo
+import model.feesAndTaxRate
+import model.minimumNetProfit
 import network.KisTradeService
 import network.KisWebSocketManager
 import service.AutoTradingManager
+import service.TechnicalAnalyzer
+import util.MarketUtil
+import kotlin.collections.mutableListOf
 
 @Composable
 fun DashboardScreen() {
@@ -33,17 +39,33 @@ fun DashboardScreen() {
     var selectedStockInfo by remember { mutableStateOf<StockBasicInfo?>(null) } // 단순 종목 선택 시
     var completeTradingDecision by remember { mutableStateOf<TradingDecision?>(null) } // 단순 종목 선택 시
 
+
+    var min30 by remember { mutableStateOf<MutableList<CandleData>>(mutableListOf()) }
+    var daySummary by remember { mutableStateOf<MutableList<CandleData>>(mutableListOf()) }
+    var weekSummary by remember { mutableStateOf<MutableList<CandleData>>(mutableListOf()) }
+    var monthSummary by remember { mutableStateOf<MutableList<CandleData>>(mutableListOf()) }
+    var yearSummary by remember { mutableStateOf<MutableList<CandleData>>(mutableListOf()) }
+
     DisposableEffect(Unit) {
         // 1. 화면 진입 시: 자동 발굴 루프 시작
         // AI 분석 결과(decision)가 나오면 completeTradingDecision 상태를 업데이트하여
         // IntegratedOrderSection에서 자동으로 매수 로직이 실행되도록 연결합니다.
         AutoTradingManager.startAutoDiscoveryLoop(tradeService) { decision, isSuccess ->
-            if (isSuccess && decision != null) {
-
-                selectedStockCode = decision.stockCode
-                selectedStockName = decision.stockName
-                isDomestic = true // 발굴 로직은 국내주식 기준이므로 true 고정
+            if (!isSuccess && decision?.confidence ?: 0.0 < 0.0) {
+                decision?.stockCode?.let { stockCode ->
+                    decision?.stockName?.let { stockName ->
+                        selectedStockCode = stockCode
+                        selectedStockName = stockName
+                        isDomestic = true // 발굴 로직은 국내주식 기준이므로 true 고정
+                    }
+                }
 
+            }else if (isSuccess && decision != null) {
+                if (!selectedStockCode.equals(decision.stockCode) && selectedStockName.equals(decision.stockName)) {
+                    selectedStockCode = decision.stockCode
+                    selectedStockName = decision.stockName
+                    isDomestic = true // 발굴 로직은 국내주식 기준이므로 true 고정
+                }
                 // 2. 결정 객체 업데이트 -> IntegratedOrderSection의 LaunchedEffect 트리거
                 completeTradingDecision = decision
             }
@@ -62,29 +84,40 @@ fun DashboardScreen() {
     val processingIds = remember { mutableSetOf<String>() } // 주문번호 기준 잠금
     // [중앙 관리 함수] 체결 정보와 DB 정보를 매칭하여 실행
     suspend fun syncAndExecute(orderNo: String) {
-        // 이미 다른 코루틴에서 이 주문을 처리 중이라면 즉시 종료 (중복 방지)
         if (processingIds.contains(orderNo)) return
         processingIds.add(orderNo)
 
         try {
-            // DB 아이템과 체결 데이터(캐시)를 모두 가져옴
             val dbItem = DatabaseFactory.findByOrderNo(orderNo)
             val execData = executionCache[orderNo]
 
-            // 둘 다 존재할 때만 로직 실행
             if (dbItem != null && execData != null && execData.isFilled) {
                 if (dbItem.status == TradeStatus.PENDING_BUY) {
-                    println("🎯 [매칭 성공] 익절 주문 실행: ${dbItem.name} (${orderNo})")
+                    // 1. 실제 매수 체결가 가져오기 (문자열인 경우 숫자로 변환)
+                    val actualBuyPrice = execData.price.toDoubleOrNull() ?: dbItem.targetPrice
+
+                    // 2. 최소 마진 설정 (수수료/세금 0.3% + 순수익 1.5% = 1.8%)
+
+                    val minEffectiveRate = minimumNetProfit + feesAndTaxRate
+
+                    // 3. DB에 설정된 목표 수익률과 최소 보장 수익률 중 큰 값 선택
+                    val finalProfitRate = maxOf(dbItem.profitRate, minEffectiveRate)
+
+                    // 4. 실제 체결가 기준 익절 가격 재계산 및 틱 사이즈 보정
+                    val finalTargetPrice = MarketUtil.roundToTickSize(actualBuyPrice * (1 + finalProfitRate / 100.0))
+
+                    println("🎯 [매칭 성공] 익절 주문 실행: ${dbItem.name} | 매수가: ${actualBuyPrice.toInt()} -> 목표가: ${finalTargetPrice.toInt()} (${String.format("%.2f", finalProfitRate)}% 적용)")
 
-                    val sellPrice = dbItem.targetPrice.toLong().toString()
                     tradeService.postOrder(
                         stockCode = dbItem.code,
                         qty = dbItem.quantity.toString(),
-                        price = sellPrice,
+                        price = finalTargetPrice.toLong().toString(),
                         isBuy = false
                     ).onSuccess { newSellOrderNo ->
+                        // 익절가 업데이트 및 상태 변경
                         DatabaseFactory.updateStatusAndOrderNo(dbItem.id!!, TradeStatus.SELLING, newSellOrderNo)
-                        // 처리가 완료된 체결 데이터는 캐시에서 삭제
+                        // (선택 사항) 실제 계산된 익절가를 DB에 기록하고 싶다면 별도 update 로직 추가 가능
+
                         executionCache.remove(orderNo)
                         refreshTrigger++
                     }.onFailure {
@@ -98,7 +131,6 @@ fun DashboardScreen() {
                 }
             }
         } finally {
-            // 처리가 끝나면(성공/실패/매칭실패 모두) 잠금 해제
             processingIds.remove(orderNo)
         }
     }
@@ -155,6 +187,11 @@ fun DashboardScreen() {
         Column(modifier = Modifier.weight(0.40f).fillMaxHeight().background(Color.White)) {
             if (selectedStockCode.isNotEmpty()) {
                 StockDetailSection(
+                    min30 = min30,
+                    daySummary = daySummary,
+                    monthSummary = monthSummary,
+                    weekSummary = weekSummary,
+                    yearSummary = yearSummary,
                     stockCode = selectedStockCode,
                     stockName = selectedStockName,
                     holdingQuantity = selectedStockQuantity,
@@ -166,7 +203,7 @@ fun DashboardScreen() {
                             syncAndExecute(orderNo) // 매칭 시도
                         }
                     },
-                    completeTradingDecision
+                    completeTradingDecision = completeTradingDecision,
                 )
             } else {
                 Box(Modifier.fillMaxSize(), contentAlignment = Alignment.Center) {
@@ -178,6 +215,13 @@ fun DashboardScreen() {
         VerticalDivider()
         Column(modifier = Modifier.weight(0.2f).fillMaxHeight().padding(8.dp)) {
             AiAnalysisView(
+                technicalAnalyzer = TechnicalAnalyzer().apply {
+                    this.min30 = min30
+                    this.daily = daySummary
+                    this.weekly = weekSummary
+                    this.monthly = monthSummary
+                    this.weekly = weekSummary
+                },
                 stockCode = selectedStockCode,
                 stockName = selectedStockName,
                 currentPrice = wsManager.currentPrice.value,

src/main/kotlin/ui/IntegratedOrderSection.kt

@@ -20,6 +20,8 @@ import androidx.compose.ui.unit.TextUnit
 import androidx.compose.ui.unit.dp
 import androidx.compose.ui.unit.sp
 import kotlinx.coroutines.launch
+import model.feesAndTaxRate
+import model.minimumNetProfit
 import network.KisTradeService
 import util.MarketUtil
 
@@ -70,10 +72,10 @@ fun IntegratedOrderSection(
     }
 
     var profitRate by remember(monitoringItem) {
-        mutableStateOf(monitoringItem?.profitRate?.toString() ?: "2.0")
+        mutableStateOf(monitoringItem?.profitRate?.toString() ?: "0.8")
     }
     var stopLossRate by remember(monitoringItem) {
-        mutableStateOf(monitoringItem?.stopLossRate?.toString() ?: "-2.0")
+        mutableStateOf(monitoringItem?.stopLossRate?.toString() ?: "-1.5")
     }
 
     // 계산용 변수
@@ -83,31 +85,51 @@ fun IntegratedOrderSection(
 
     fun excuteTrade(willEnableAutoSell: Boolean,orderQty: String) {
         scope.launch {
-            val finalPrice = if (orderPrice.isBlank()) "0" else orderPrice
+            val tickSize = MarketUtil.getTickSize(basePrice)
+            val oneTickLowerPrice = basePrice - tickSize
+
+            // 2. 주문 가격 설정 (직접 입력값이 없으면 한 틱 낮은 가격 사용)
+            val finalPrice = if (orderPrice.isBlank()) {
+                oneTickLowerPrice.toLong().toString()
+            } else {
+                orderPrice
+            }
+            println("basePrice : $basePrice, oneTickLowerPrice : $oneTickLowerPrice, finalPrice : $finalPrice")
             tradeService.postOrder(stockCode, orderQty, finalPrice, isBuy = true)
                 .onSuccess { realOrderNo -> // KIS 서버에서 생성된 실제 주문번호
                     onOrderResult("주문 성공: $realOrderNo", true)
                     if (willEnableAutoSell) {
+                        // 1. 기본 설정값 파싱
                         val pRate = profitRate.toDoubleOrNull() ?: 0.0
                         val sRate = stopLossRate.toDoubleOrNull() ?: 0.0
-                        val calculatedTarget = MarketUtil.roundToTickSize(basePrice * (1 + pRate / 100.0))
+
+// 2. 수수료 및 세금 보정치 설정 (국내 주식 기준 약 0.25% ~ 0.3%)
+// 유관기관 수수료 및 매도세금을 고려하여 안전하게 0.3%로 잡거나, 필요시 더 높게 설정 가능합니다.
+
+// 3. 실질 목표 수익률 계산
+// 사용자가 입력한 pRate와 (최소 순수익 + 제반 비용) 중 큰 값을 선택합니다.
+                        val effectiveProfitRate = maxOf(pRate, minimumNetProfit + feesAndTaxRate)
+
+// 4. 보정된 수익률을 적용하여 목표가 계산
+                        val calculatedTarget = MarketUtil.roundToTickSize(basePrice * (1 + effectiveProfitRate / 100.0))
                         val calculatedStop = MarketUtil.roundToTickSize(basePrice * (1 + sRate / 100.0))
 
+// 5. DB 저장 (effectiveProfitRate를 저장하여 분석 시 실제 목표치를 확인 가능하게 함)
                         DatabaseFactory.saveAutoTrade(AutoTradeItem(
-                            orderNo = realOrderNo, // 실제 주문번호 저장 (중심 관리 원칙)
+                            orderNo = realOrderNo,
                             code = stockCode,
                             name = stockName,
                             quantity = inputQty,
-                            profitRate = pRate,
+                            profitRate = effectiveProfitRate, // 보정된 수익률 저장
                             stopLossRate = sRate,
                             targetPrice = calculatedTarget,
                             stopLossPrice = calculatedStop,
-                            status = "PENDING_BUY", // 체결 전까지 PENDING_BUY 상태
+                            status = "PENDING_BUY",
                             isDomestic = isDomestic
                         ))
                         monitoringItem = DatabaseFactory.findConfigByCode(stockCode)
                         onOrderSaved(realOrderNo)
-                        onOrderResult("매수 및 즉시 체결 확인: $realOrderNo", true)
+                        onOrderResult("매수 및 감시 설정 완료 (목표 수익률: ${String.format("%.2f", effectiveProfitRate)}%): $realOrderNo", true)
                     }
                 }
                 .onFailure { onOrderResult(it.message ?: "매수 실패", false) }
@@ -115,22 +137,27 @@ fun IntegratedOrderSection(
     }
     LaunchedEffect(completeTradingDecision) {
         val MIN_CONFIDENCE = 70.0  // 최소 신뢰도
-        val MIN_MID_SCORE = 65.0   // 최소 중기 점수 (주봉/재무)
-        println("completeTradingDecision = $completeTradingDecision")
+        val MIN_SAFE_SCORE = 65.0   // 최소 중기 점수 (주봉/재무)
+        val MIN_POSSIBLE_SCORE = 55.0   // 최소 중기 점수 (주봉/재무)
+        val MIN_SHORT_SCORE = 60.0   // 최소 중기 점수 (주봉/재무)
+        var append = 0.0
         if (completeTradingDecision != null &&
             completeTradingDecision.stockCode.equals(stockCode)) {
-            println(completeTradingDecision?.decision)
+
             fun resultCheck(completeTradingDecision :TradingDecision) {
                 println("""
-                        ${completeTradingDecision.corpName}
-                        ${completeTradingDecision.confidence}
-                        ${completeTradingDecision.profitPossible()}
-                        ${completeTradingDecision.safePossible()}
+                        corpName : ${completeTradingDecision.corpName}
+                        confidence : ${completeTradingDecision.confidence +  append}
+                        shortPossible : ${completeTradingDecision.shortPossible() +  append}
+                        profitPossible : ${completeTradingDecision.profitPossible()+  append}
+                        safePossible : ${completeTradingDecision.safePossible()+  append}
                     """.trimIndent())
                 // 2. 조건 검사: 신뢰도 80 이상 AND 중기 점수 70 이상
-                if (completeTradingDecision.confidence >= MIN_CONFIDENCE &&
-                    completeTradingDecision.profitPossible() >= MIN_MID_SCORE &&
-                    completeTradingDecision.safePossible() > MIN_MID_SCORE) {
+                if (completeTradingDecision.confidence + append >= MIN_CONFIDENCE &&
+                    completeTradingDecision.shortPossible() + append >= MIN_SHORT_SCORE &&
+                    completeTradingDecision.profitPossible() + append >= MIN_POSSIBLE_SCORE &&
+                    completeTradingDecision.safePossible() + append >= MIN_SAFE_SCORE
+                    ) {
 
                     println("🚀 [조건 만족] 강력 매수 시그널 포착 -> 자동 매수 진행 (1주) ${completeTradingDecision.stockCode}")
                     // 3. 매수 실행 (자동 감시 켜기: true, 수량: 1주)
@@ -143,11 +170,13 @@ fun IntegratedOrderSection(
             }
             when (completeTradingDecision?.decision) {
                 "BUY" -> {
+                    append = 3.0
                     println("[$stockCode] 매수 추천 resultCheck: ${completeTradingDecision?.reason}")
                     resultCheck(completeTradingDecision)
                 }
                 "SELL" -> println("[$stockCode] 매도: ${completeTradingDecision?.reason}")
                 else -> {
+                    append = 0.0
                     resultCheck(completeTradingDecision)
                     println("[$stockCode] 관망 유지 resultCheck: ${completeTradingDecision?.reason}")
                 }

src/main/kotlin/ui/StockDetailArea.kt

@@ -36,7 +36,12 @@ fun StockDetailSection(
     tradeService: KisTradeService,
     wsManager: KisWebSocketManager,
     onOrderSaved: (String) -> Unit,
-    completeTradingDecision: TradingDecision?
+    completeTradingDecision: TradingDecision?,
+    min30 : MutableList<CandleData>,
+    daySummary : MutableList<CandleData>,
+    weekSummary : MutableList<CandleData>,
+    monthSummary : MutableList<CandleData>,
+    yearSummary : MutableList<CandleData>
 ) {
 
     var openPrice by remember { mutableStateOf("0") }
@@ -44,10 +49,7 @@ fun StockDetailSection(
     var isLoading by remember { mutableStateOf(false) }
     var resultMessage by remember { mutableStateOf("") }
     var isSuccess by remember { mutableStateOf(true) }
-    var daySummary by remember { mutableStateOf<List<CandleData>>(emptyList()) }
-    var weekSummary by remember { mutableStateOf<List<CandleData>>(emptyList()) }
-    var monthSummary by remember { mutableStateOf<List<CandleData>>(emptyList()) }
-    var yearSummary by remember { mutableStateOf<List<CandleData>>(emptyList()) }
+
 
     val todayOpen = remember(daySummary) {
         daySummary.lastOrNull()?.stck_oprc ?: "0"
@@ -79,12 +81,13 @@ fun StockDetailSection(
         // 2. 차트 데이터 로드 (KisSession 기반으로 파라미터 간소화)
 
         coroutineScope {
-            TechnicalAnalyzer.clear()
+
             launch {tradeService.fetchChartData(stockCode, isDomestic)
                 .onSuccess { data ->
                     println("✅ 차트 데이터 로드 성공: ${data.size}개") // ${} 사용하여 정확히 출력
                     chartData = data
-                    TechnicalAnalyzer.min30 = chartData
+                    min30.clear()
+                    min30.addAll(chartData)
                 }
                 .onFailure { error ->
                     println("❌ 차트 데이터 로드 실패: ${error.localizedMessage}")
@@ -92,22 +95,21 @@ fun StockDetailSection(
                 }
             }
             launch { tradeService.fetchPeriodChartData(stockCode, "D").onSuccess {
-                daySummary = it.takeLast(7)
-                TechnicalAnalyzer.daily = it
-//                println("daySummary ${daySummary.size} total: ${it.size} ${it.firstOrNull()?.toString()}")
+                daySummary.clear()
+                daySummary.addAll(it)
             }
             } // 최근 7일
             launch { tradeService.fetchPeriodChartData(stockCode, "W").onSuccess {
-                weekSummary = it.takeLast(4)
-                TechnicalAnalyzer.weekly = it
+                weekSummary.clear()
+                weekSummary.addAll(it.takeLast(4))
 //                println("weekSummary ${weekSummary.size} total: ${it.size} ${it.firstOrNull()?.toString()}")
             }
             } // 최근 4주
             launch { tradeService.fetchPeriodChartData(stockCode, "M").onSuccess {
-                monthSummary = it.takeLast(6) // 최근 6개월
-                yearSummary = it.takeLast(36) // 최근 3년
-                TechnicalAnalyzer.monthly = it
-//                println("monthSummary ${monthSummary.size} yearSummary ${yearSummary.size} total: ${it.size} ${it.firstOrNull()?.toString()}")
+                monthSummary.clear()
+                monthSummary.addAll(it.takeLast(6))
+                yearSummary.clear()
+                yearSummary.addAll(it.takeLast(36))
             }
             }
             launch {

src/main/kotlin/util/MarketUtil.kt

@@ -14,6 +14,18 @@ object MarketUtil {
         return now.isAfter(start) && now.isBefore(end)
     }
 
+    fun getTickSize(price: Double): Double {
+        return when {
+            price < 2000 -> 1.0
+            price < 5000 -> 5.0
+            price < 20000 -> 10.0
+            price < 50000 -> 50.0
+            price < 200000 -> 100.0
+            price < 500000 -> 500.0
+            else -> 1000.0
+        }
+    }
+
     fun roundToTickSize(price: Double): Double {
         val tick = when {
             price < 2000 -> 1.0