.....

src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt

@@ -373,18 +373,15 @@ class TechnicalAnalyzer {
 
         // 🌟 2. 3가지 핵심 조건 분리
         val isPriceDropped = currentDropRate <= -dropThreshold
-        // 조건 A: 가격이 통계적 하락폭만큼 충분히 빠졌는가?
-
         val isPastMinTime = daysSincePeak >= (avgReboundTerm - timeTolerance)
-        // 조건 B: 반등 '최소' 기간을 채웠는가? (떨어지는 칼날을 너무 일찍 잡는 것 방지)
 
-        val isWithinMaxTime = daysSincePeak <= (avgReboundTerm + (timeTolerance * 2))
+        // 최대 기간 조건은 참고용으로 남겨두되 매수 차단 로직에서는 제외합니다.
-        // 조건 C: 반등 '최대' 기간을 넘기지 않았는가? (죽은 주식처럼 너무 오래 횡보하는 것 방지)
+        // val isWithinMaxTime = daysSincePeak <= (avgReboundTerm + (timeTolerance * 2))
 
-        // 🌟 3. 3개 중 2개 이상 만족 시 반등 임박(Approaching)으로 판단
+        // 🌟 3. 현실적인 타점 판별 (필수 2가지만 강력하게 요구)
-        val passedConditions = listOf(isPriceDropped, isPastMinTime, isWithinMaxTime).count { it }
+        // 필수 1: 가격이 통계적 하락폭만큼 충분히 빠졌는가? (눌림목 대전제)
-        //A. 진입 하락률 기준checkReboundApproaching  3개 중 2개 만족 시 통과  가격 하락 조건(isPriceDropped)을 필수 조건(AND)으로 고정
+        // 필수 2: 최소한의 반등 준비 기간(평균 기간 - 오차)은 지났는가? (떨어지는 칼날 방지)
-        return passedConditions > 2
+        return isPriceDropped && isPastMinTime
     }
 
     fun calculateMFI(candles: List<CandleData>, period: Int = 14): Double {

src/main/kotlin/network/KisTradeService.kt

@@ -570,7 +570,7 @@ object KisTradeService {
             if (response.status.isSuccess()) {
                 val body = response.body<CurrentPriceResponse>()
                 if (body.rt_cd == "0") {
-                    println("${body.output}")
+//                    println("${body.output}")
                     Result.success(body.output)
                 } else {
                     println("API 에러: ${body.msg1}")

src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt

@@ -116,7 +116,7 @@ object AutoTradingManager {
     val globalCallback = { completeTradingDecision: TradingDecision?, isSuccess: Boolean ->
         val seoulZone = ZoneId.of("Asia/Seoul")
         val now = LocalTime.now(ZoneId.of("Asia/Seoul"))
-        if (KisSession.isAvailBuyTime(now) && isSuccess && completeTradingDecision != null) {
+        if (KisSession.isMarketOpenTime(now) && isSuccess && completeTradingDecision != null) {
             val decision = completeTradingDecision
 
             println("${decision.stockName} ${decision.decision}")
@@ -409,7 +409,7 @@ object AutoTradingManager {
                     "WATCH",
                     "매수 시간 외 분석  => 재분석 대기열에 추가"
                 )
-            } else {
+            } else if (KisSession.isMarketOpenTime(LocalTime.now()) == false){
                 val unfilledResult = KisTradeService.fetchUnfilledOrders()
                 unfilledResult.onSuccess { response ->
                     response.filter { it.sll_buy_dvsn_cd == "02" }.forEach { order ->
@@ -464,7 +464,7 @@ object AutoTradingManager {
                     if (hasCodes) {
                         actualBuyPrice = actualBuyPrice * 1.1
                     }
-                    val absoluteMinRate = KisSession.config.getValues(ConfigIndex.TAX_INDEX) + 0.05
+                    val absoluteMinRate = KisSession.config.getValues(ConfigIndex.TAX_INDEX)
                     val finalProfitRate = maxOf(dbItem.profitRate, absoluteMinRate)
                     val finalTargetPrice =
                         MarketUtil.roundToTickSize(actualBuyPrice * (1 + finalProfitRate / 100.0))
@@ -1201,34 +1201,38 @@ object AutoTradingManager {
                 candidates.addAll(reanalysisList)
             }
             reanalysisList.clear()
+            val wateringCodes = mutableSetOf<String>()
+
             if (KisSession.tradeConfig.lowerAveragePrice) {
-                currentBalance?.getHoldings()?.map {
+                // map 대신 forEach를 사용하여 메모리 낭비 방지
+                currentBalance?.getHoldings()?.forEach {
                     if (
                         it.quantity.toInt() > KisSession.tradeConfig.lowerAverageTargetCount &&
                         it.profitRate.toDouble() < 0.0 &&
                         it.profitRate.toDouble() < (abs(KisSession.tradeConfig.lowerAverageMaxRate) * -1) &&
                         it.profitRate.toDouble() > (abs(KisSession.tradeConfig.lowerAverageMinRate) * -1)
                     ) {
+                        // 물타기 전용 Set에 코드 등록
+                        wateringCodes.add(it.code)
+
                         candidates.add(
                             RankingStock(
                                 mksc_shrn_iscd = it.code,
                                 hts_kor_isnm = it.name
                             )
                         )
-                        println("물타기 대상 추가 ${it.name}[${it.code}]")
+                        println("💧 [물타기 우선순위 할당] ${it.name}[${it.code}]")
-                        var oldTarget = it
-                        if (oldTarget != null) {
-                            var avgPrive = oldTarget.avgPrice.toDouble()
 
-                            var qty = oldTarget.quantity.toDouble()
+                        val avgPrive = it.avgPrice.toDouble()
-                            var basePrice =
+                        val qty = it.quantity.toDouble()
-                                ((avgPrive * qty) + it.currentPrice.toDouble()).div(qty!!.toInt() + 1)
+                        val basePrice = ((avgPrive * qty) + it.currentPrice.toDouble()).div(qty.toInt() + 1)
-                            println("물타기 ${avgPrive}, ${qty} ${basePrice}")
+                        println("   -> 단가 현황: 평단가 $avgPrive, 보유 ${qty}주, 예상단가 $basePrice")
                     }
                 }
             }
-            }
+
-            remainingCandidates.addAll(candidates.filter {
+            // 1. 기존 필터링 및 중복 제거 적용
+            val filteredCandidates = candidates.filter {
                 (if (KisSession.tradeConfig.lowerAveragePrice) {
                     true
                 } else {
@@ -1238,8 +1242,16 @@ object AutoTradingManager {
                         it.code !in executionCache.values.map { it.code } &&
                         it.code !in failList &&
                         it.code !in isSafetyBeltStockCodes
-            }.distinctBy { it.code })
+            }.distinctBy { it.code }
-            remainingCandidates.shuffle()
+
+            // 🌟 2. [핵심] 리스트를 두 그룹으로 파티셔닝 (물타기 대상 vs 신규 발굴)
+            val (wateringList, newList) = filteredCandidates.partition { it.code in wateringCodes }
+
+            remainingCandidates.clear()
+
+            // 🌟 3. 분석 대기열 재조립 (물타기 대상 1순위 배치)
+            remainingCandidates.addAll(wateringList)           // 물타기 대상을 무조건 리스트 맨 앞으로 (셔플 안 함)
+            remainingCandidates.addAll(newList.shuffled())
         } else {
             println("미확인 데이터 ${remainingCandidates.size}")
         }
@@ -1373,7 +1385,7 @@ object AutoTradingManager {
 
                 // 🌟 [핵심] 물타기 대상 여부 플래그 식별
                 val targetHolding = currentBalance?.getHoldings()?.firstOrNull {
-                    it.code == stock.code && it.quantity.toInt() > 2
+                    it.code == stock.code && it.quantity.toInt() > 0
                 }
                 val isWatering = targetHolding != null && KisSession.tradeConfig.lowerAveragePrice
 
@@ -1472,7 +1484,7 @@ object AutoTradingManager {
 
                 val currentAtr = tempAnalyzer.calculateATR(dailyData)
                 if (!isProfitable || !isValidEntryTiming) {
-                    print("-> [${stock.name}] 조건 미달 (물타기:$isWatering, 수익:$isProfitable, 타이밍:$isValidEntryTiming) | ")
+                    print("-> [${stock.name}] 목표 수익 조건 미달 (물타기:$isWatering, 수익:$isProfitable, 타이밍:$isValidEntryTiming) | 기대 수익율 : ${expectedProfitRate}")
                     return@withTimeout
                 }
 
@@ -1497,7 +1509,7 @@ object AutoTradingManager {
                     }
                 }
 
-                println("\n💧 [검문소 통과 -> ${if (isWatering) "물타기 탈출 분석" else "신규 매수 분석"}] ${stock.name} (물타기:$isWatering, 수익:$isProfitable, 타이밍:$isValidEntryTiming)")
+                println("\n💧 [검문소 통과 -> ${if (isWatering) "물타기 탈출 분석" else "신규 매수 분석"}] ${stock.name} (물타기:$isWatering, 수익:$isProfitable, 타이밍:$isValidEntryTiming) | 기대 수익율 : ${expectedProfitRate}")
 
                 // 멀티 타임프레임 및 AI 분석 진입
                 val analyzer = coroutineScope {