diff --git a/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt b/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt
index 6cd5774..f5def79 100644
--- a/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt
+++ b/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt
@@ -354,7 +354,7 @@ class TechnicalAnalyzer {
         // 🌟 3. 3개 중 2개 이상 만족 시 반등 임박(Approaching)으로 판단
         val passedConditions = listOf(isPriceDropped, isPastMinTime, isWithinMaxTime).count { it }
         //A. 진입 하락률 기준checkReboundApproaching  3개 중 2개 만족 시 통과  가격 하락 조건(isPriceDropped)을 필수 조건(AND)으로 고정
-        return passedConditions >= 2
+        return passedConditions > 2
     }
 
     fun calculateMFI(candles: List<CandleData>, period: Int = 14): Double {
diff --git a/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt b/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt
index 425abec..3e3a39b 100644
--- a/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt
+++ b/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt
@@ -590,7 +590,7 @@ object AutoTradingManager {
                         qty = holding.availOrderCount,
                         price = targetPrice.toInt().toString(),
                         isBuy = false,
-                        orderDivision = if (marketCode.equals("Y")) "07" else "",
+                        orderDivision = if (marketCode.equals("Y")) "41" else "",
                         marketCode = if (marketCode.equals("Y")) "KRX" else "NXT"
                     ).onSuccess { newOrderNo ->
                         println("✅ [${if (marketCode.equals("Y")) "시간외 단일가" else "대체거래소"} 주문 완료] ${holding.name}: $newOrderNo")
@@ -743,7 +743,7 @@ object AutoTradingManager {
                         ) {
                             var targetPrice = holding.avgPrice.toDouble()
                             targetPrice = MarketUtil.roundToTickSize(
-                                targetPrice + MarketUtil.getTickSize(targetPrice) * KisSession.tradeConfig.autoSellOrderAppend
+                                targetPrice + (MarketUtil.getTickSize(targetPrice) * KisSession.tradeConfig.autoSellOrderAppend)
                             )
                             tradeService.postOrder(
                                 stockCode = holding.code,
@@ -761,7 +761,7 @@ object AutoTradingManager {
                             TradingLogStore.addNotice(
                                 "보유주식[${holding.name}]",
                                 holding.code,
-                                "매수가 기준 (${holding.avgPrice.toDouble()} 3호가 위[${targetPrice}] 매도 주문 ${if (isSuccess) "성공" else "실패[${errMsg}]"}"
+                                "매수가 기준 (${holding.avgPrice.toDouble()} ${KisSession.tradeConfig.autoSellOrderAppend}호가 위[${targetPrice}] 매도 주문 ${if (isSuccess) "성공" else "실패[${errMsg}]"}"
                             )
                         } else if (KisSession.config.stop_Loss
                             && holding != null && holding.quantity.toInt() > 0
@@ -1323,7 +1323,7 @@ object AutoTradingManager {
                 true
             )
             var list = mutableListOf<String>("X")
-            if (now.hour != 8 && now.hour < 18) {
+            if (now.hour != 8 && now.hour < 20) {
                 list.add("Y")
             }
             list.forEach { code ->
@@ -1363,69 +1363,98 @@ object AutoTradingManager {
             val maxBudget = KisSession.config.getValues(ConfigIndex.MAX_BUDGET_INDEX)
             val maxPrice = KisSession.config.getValues(ConfigIndex.MAX_PRICE_INDEX)
             val minPrice = KisSession.config.getValues(ConfigIndex.MIN_PRICE_INDEX)
+
             // 개별 종목 분석은 최대 2분으로 제한
             withTimeout(ONE_STOCK_ALYSIS_TIME) {
+                // -------------------------------------------------------------
+                // [1차 필터: 가벼운 메타데이터 & 정책 검증 (불필요한 API 호출 방지)]
+                // -------------------------------------------------------------
+                // 1. 종목명 및 기업 고유번호 유효성 검사
                 val corpInfo = DartCodeManager.getCorpCode(stock.code)
                 if (corpInfo?.cName.isNullOrEmpty()) {
                     print("-> 기업명을 못찾아서 제외 | ")
                     return@withTimeout
                 }
-                if (currentBalance?.getHoldings()
-                        ?.any { it.code.equals(stock.code) && it.quantity.toInt() > 2 } == true
-                ) {
-                    println("물타기 대상 분석")
+
+                // 2. [보완] 재무 건전성 미달 종목 사전 차단 (최상단으로 이동하여 차트 API 소모 방지)
+                if (isSafetyBeltStockCodes.contains(stock.code)) {
+                    print("-> [${stock.name}] 재무 건전성 미달(안전벨트 탈락 종목) 제외 | ")
+                    return@withTimeout
                 }
+
+                // 3. 물타기 대상 로깅
+                if (currentBalance?.getHoldings()?.any { it.code == stock.code && it.quantity.toInt() > 2 } == true) {
+                    println("물타기 대상 분석: ${stock.name}")
+                }
+
+                // 초기 콜백 알림 (분석 진행 표시용)
                 callback(TradingDecision().apply {
                     this.stockCode = stock.code
                     this.confidence = -1.0
                     this.stockName = stock.name
                 }, false)
 
-                val dailyData =
-                    tradeService.fetchPeriodChartData(stock.code, "D", true).getOrNull()
-                        ?: return@withTimeout
-                val today = dailyData.lastOrNull() ?: null
-                var rate = today?.getFluctuationRate() ?: 0.0
-                val isOk =
-                    ((rate < KisSession.tradeConfig.plusFilter) && (rate > (abs(KisSession.tradeConfig.minusFilter) * -1)))
+                // 4. [보완] 배당 전략 사용 시 사전 필터링 (복잡한 기술 분석 전 조기 탈락)
+                if (KisSession.tradeConfig.isUpcomingDividend) {
+                    val dividend = KisTradeService.fetchUpcomingDividend(stock.code).getOrNull()
+                    if (dividend?.hasDividend == true) {
+                        println("[${stock.name}] 배당락일 ${dividend.exDividendDate} : ${dividend.dividendAmount}")
+                    } else {
+                        print("-> [${stock.name}] 배당 정보 없어 분석 종료 | ")
+                        return@withTimeout
+                    }
+                }
+
+                // -------------------------------------------------------------
+                // [2차 필터: 일봉 데이터 수집 및 현재가/호가/리스크 검증]
+                // -------------------------------------------------------------
+                val dailyData = tradeService.fetchPeriodChartData(stock.code, "D", true).getOrNull()
+                    ?: return@withTimeout
+
+                // 5. [보완] 데이터 부족 종목 방어 (신규 상장주, 통계 최소 표본 30봉 미만 차단)
+                if (dailyData.size < 30) {
+                    print("-> [${stock.name}] 캔들 데이터 부족(30봉 미만) 제외 | ")
+                    return@withTimeout
+                }
+
+                val today = dailyData.lastOrNull()
+                val rate = today?.getFluctuationRate() ?: 0.0
+                val isOk = (rate < KisSession.tradeConfig.plusFilter) && (rate > (abs(KisSession.tradeConfig.minusFilter) * -1))
+
                 delay(50)
-// 1. var 대신 val을 사용해야 아래에서 스마트 캐스트가 작동하여 !!를 안 써도 됩니다.
                 val currentStock = KisTradeService.fetchCurrentPrice(stock.code).getOrNull()
 
                 if (today == null || currentStock == null) {
-//                    failList.add(stock.code)
-                    print("-> 금일 금액 조회 실패 | ${isOk}")
+                    print("-> 금일 금액 조회 실패 | isOk: ${isOk} | ")
                     return@withTimeout
                 }
-                // 3. 위에서 확실하게 null 체크를 했으므로, 이제 currentStock은 절대 null이 아닙니다.
-// 안전하게(Safe call ? 없이) 바로 접근 가능합니다.
-                val currentPrice = currentStock.stck_prpr.toDouble()
-                println("${stock.name}[${stock.code}] 현재가 : ${currentPrice} , 변동률 : ${rate} , 거래 기준 : ${isOk}")
 
-// 4. 위험한 !! 단언 기호 없이 깔끔하게 호출
+                val currentPrice = currentStock.stck_prpr.toDouble()
+                println("${stock.name}[${stock.code}] 현재가: ${currentPrice}, 변동률: ${rate}%, 거래기준(isOk): ${isOk}")
+
+                // 6. 리스크 매니저 검문소 통과 여부 확인 (관리종목, 환기종목 등)
                 val riskResult = RiskManager.evaluateRisk(currentStock)
                 if (!riskResult.isSafe) {
-                    print("-> ${stock.name}[${stock.code}] 검문소 탈락: ${riskResult.rejectReason}")
+                    print("-> ${stock.name}[${stock.code}] 리스크 검문소 탈락: ${riskResult.rejectReason} | ")
                     return@withTimeout
                 }
 
-
+                // 7. 계좌 예산 및 단가 정책 필터링
                 if (!isOk || (myCash > 10L && currentPrice > myCash) || currentPrice > maxBudget || currentPrice > maxPrice || currentPrice < minPrice) {
-                    print("-> [${stock.name}] 가격 정책으로 제외 [1주:${currentPrice}, 자산:${myCash}, 최소 기준:${minPrice}, 최대 기준:${maxPrice}] | ")
+                    print("-> [${stock.name}] 가격 정책으로 제외 [1주:${currentPrice}, 자산:${myCash}, 최소:${minPrice}, 최대:${maxPrice}] | ")
                     return@withTimeout
                 }
 
-
-                // 🌟 [추가] 고도화된 사전 필터링 (검문소)
+                // -------------------------------------------------------------
+                // [3차 필터: 기술적 통계 분석 (변동성, 반등 주기, 지하실 회피)]
+                // -------------------------------------------------------------
                 val tempAnalyzer = TechnicalAnalyzer().apply { this.daily = dailyData }
 
-                // 1. 변동성 기반 수익률 검증 (2% 이상 열려있는가?)
-                println("(dailyData.size * 0.8).toInt() ${(dailyData.size * 0.3).toInt()}")
+                // 1. 변동성 기반 현실적 기대수익률 예측
                 val volatility = tempAnalyzer.calculateVolatilityForecast(dailyData, 20)
-                val expectedProfitRate =
-                    ((volatility.realisticHigh - currentPrice) / currentPrice) * 100.0
+                val expectedProfitRate = ((volatility.realisticHigh - currentPrice) / currentPrice) * 100.0
 
-                // 2. 일봉 기준 반등 주기 통계 추출 (일주일 내 승부 가능한가?)
+                // 2. 동적 반등 통계 산출
                 val dailyStats = tempAnalyzer.calculateDynamicReboundStats(dailyData, 5.0)
                 val isApproaching = tempAnalyzer.checkReboundApproaching(
                     candles = dailyData,
@@ -1433,117 +1462,89 @@ object AutoTradingManager {
                     dropThreshold = dailyStats.avgDropRate,
                     timeTolerance = dailyStats.timeTolerance
                 )
-                print("-> [${stock.name}] 필터링 ${dailyStats.avgReboundPeriod} ${dailyStats.avgDropRate} ${dailyStats.timeTolerance}")
-                val isSteadyUptrend = false //tempAnalyzer.checkSteadyUptrend(dailyData)
+                print("-> [${stock.name}] 반등통계(주기:${"%.1f".format(dailyStats.avgReboundPeriod)}일, 평균하락폭:${"%.1f".format(dailyStats.avgDropRate)}%, 오차:${"%.1f".format(dailyStats.timeTolerance)})")
 
+                // 3. 우상향 추세(Trend Following) 판별 - 필요 시 활성화
+                val isSteadyUptrend = tempAnalyzer.checkSteadyUptrend(dailyData)
 
-                // 🌟 [수정] 조건 통합 (OR 조건)
-                val isProfitable =
-                    expectedProfitRate >= KisSession.tradeConfig.minExpectedProfitRate || dailyStats.avgReboundAmplitude >= KisSession.tradeConfig.minExpectedProfitRate
+                // 4. 기대수익률 조건 (예측 수익 또는 과거 평균 반등폭이 기준 이상인가?)
+                val isProfitable = expectedProfitRate >= KisSession.tradeConfig.minExpectedProfitRate ||
+                        dailyStats.avgReboundAmplitude >= KisSession.tradeConfig.minExpectedProfitRate
 
-                // 반등 주기에 도달했거나(Mean Reversion), 안정적으로 뻗어나가는 우상향 종목(Trend Following)이면 통과
-                val isValidEntryTiming =
-                    (dailyStats.isValid && isApproaching && dailyStats.avgReboundPeriod <= KisSession.tradeConfig.maxExpectedReboundDays && dailyStats.avgReboundPeriod >= KisSession.tradeConfig.minExpectedReboundDays) || isSteadyUptrend
+                // 5. 진입 타이밍 조건 (통계적 반등 주기에 도달했거나, 안정적 우상향 추세인가?)
+                val isValidEntryTiming = (dailyStats.isValid && isApproaching &&
+                        dailyStats.avgReboundPeriod <= KisSession.tradeConfig.maxExpectedReboundDays &&
+                        dailyStats.avgReboundPeriod >= KisSession.tradeConfig.minExpectedReboundDays) || isSteadyUptrend
 
                 val currentAtr = tempAnalyzer.calculateATR(dailyData)
                 if (!isProfitable || !isValidEntryTiming) {
-                    print(
-                        "-> [${stock.name}] 조건 미달 필터링 (예측수익: ${"%.1f".format(expectedProfitRate)}%, 주기: ${
-                            "%.1f".format(
-                                dailyStats.avgReboundPeriod
-                            )
-                        }일, 진입권: $isValidEntryTiming) | "
-                    )
-                    return@withTimeout // 조건에 맞지 않으면 주봉/월봉 API 호출 및 LLM 분석 없이 즉시 다음 종목으로 넘어감
+                    print("-> [${stock.name}] 조건 미달 필터링 (예측수익:${"%.1f".format(expectedProfitRate)}%, 주기:${"%.1f".format(dailyStats.avgReboundPeriod)}일, 진입권:$isValidEntryTiming) | ")
+                    return@withTimeout
                 }
-                val dropPrediction =
-                    tempAnalyzer.predictDropBottom(dailyData, dailyStats, volatility, currentAtr)
 
+                // 6. [보완] 바닥 예측 및 지하실(추가 낙폭) 회피 로직
+                val dropPrediction = tempAnalyzer.predictDropBottom(dailyData, dailyStats, volatility, currentAtr)
                 if (dropPrediction != null) {
-                    // 💡 [방어 로직 1] 아직 바닥까지 한참 남았다면 지하실 방지
-                    if (dropPrediction.remainingDropRate < -1.0 && !dropPrediction.isBottomZone) {
-                        print("-> [${stock.name}] 지하실 주의 (현재 ${"%.1f".format(dropPrediction.currentDropRate)}% 하락, 추가 하락 위험) | ")
+                    // (1) 부호 혼선 방지: 현재가와 예상 바닥가 간의 실제 추가 하락 여력(%) 직관적 계산
+                    val distanceToBottomPct = ((currentPrice - dropPrediction.expectedBottomPrice) / currentPrice) * 100.0
+
+                    // 바닥존에 들어오지 않았는데 바닥까지 1.5% 이상 추가 하락 여력이 남아있다면 진입 차단
+                    if (distanceToBottomPct > 2.0 && !dropPrediction.isBottomZone) {
+                        print("-> [${stock.name}] 지하실 주의 (예상 바닥까지 -${"%.1f".format(distanceToBottomPct)}% 추가 하락 여력) | ")
                         return@withTimeout
                     }
 
-                    // 💡 [방어 로직 2 - 신규] 가격은 바닥권에 왔지만, 캔들에 브레이크(지지)가 걸렸는가?
+                    // (2) 바닥권 도달 시 하락을 멈추는 브레이크(지지 캔들/반등 시그널) 확인
                     if (dropPrediction.isBottomZone) {
                         val hasBrake = tempAnalyzer.checkBrakeAndReversal(dailyData)
                         if (!hasBrake) {
-                            print("-> [${stock.name}] 바닥 가격 도달했으나, 브레이크(지지/거래량 진정) 미확인. 떨어지는 칼날 회피 | ")
-                            return@withTimeout // 브레이크가 없으면 매수 안 함!
+                            print("-> [${stock.name}] 바닥 가격 도달했으나 지지/브레이크 미확인 (떨어지는 칼날 회피) | ")
+                            return@withTimeout
                         }
                     }
                 }
 
-                if (KisSession.tradeConfig.isUpcomingDividend) {
-                    var dividend = KisTradeService.fetchUpcomingDividend(stock.code).getOrNull()
-                    if (dividend?.hasDividend == true) {
-                        println("[${stock.name}] 배당락일 ${dividend.exDividendDate} : ${dividend.dividendAmount}")
-                    } else {
-                        println("[${stock.name}] 배당 정보 없어서 분석 종료")
-                        return@withTimeout
+                println("\n🔍 [사전 필터 통과 -> 정밀 분석 진입] ${stock.name} (${LocalTime.now()})")
+
+                // -------------------------------------------------------------
+                // [4차: 멀티 타임프레임(30분/주봉/월봉) 비동기 호출 & AI(RAG) 분석]
+                // -------------------------------------------------------------
+                val analyzer = coroutineScope {
+                    val min30 = async { tradeService.fetchChartData(stock.code, true).getOrDefault(emptyList()) }
+                    delay(20)
+                    val weekly = async { tradeService.fetchPeriodChartData(stock.code, "W", true).getOrDefault(emptyList()) }
+                    delay(20)
+                    val monthly = async { tradeService.fetchPeriodChartData(stock.code, "M", true).getOrDefault(emptyList()) }
+                    delay(20)
+
+                    TechnicalAnalyzer().apply {
+                        this.daily = dailyData
+                        delay(50)
+                        this.min30 = min30.await()
+                        delay(50)
+                        this.weekly = weekly.await()
+                        delay(50)
+                        this.monthly = monthly.await()
                     }
-                } else {
-                    println("[${stock.name}] 배당 정보 무관 함.")
                 }
 
-                println(
-                    "🔍 [분석 진입] ${stock.name} (${LocalTime.now()}) (예측수익: ${
-                        "%.1f".format(
-                            expectedProfitRate
+                if (analyzer.isValid()) {
+                    println("✅ [분석 시작] ${stock.name} (${LocalTime.now()} - 데이터 정합성 통과)")
+                    RagService.processStock(
+                        currentPrice,
+                        analyzer,
+                        stock.name,
+                        stock.code
+                    ) { decision, isSuccess ->
+                        callback(
+                            decision?.apply { this.currentPrice = currentPrice },
+                            isSuccess
                         )
-                    }%, 주기: ${"%.1f".format(dailyStats.avgReboundPeriod)}일, 진입권: $isValidEntryTiming)"
-                )
-                if (!isSafetyBeltStockCodes.contains(stock.code)) {
-                    val analyzer = coroutineScope {
-                        val min30 = async {
-                            tradeService.fetchChartData(stock.code, true).getOrDefault(emptyList())
-                        }
-                        delay(20)
-                        val weekly =
-                            async {
-                                tradeService.fetchPeriodChartData(stock.code, "W", true)
-                                    .getOrDefault(emptyList())
-                            }
-                        delay(20)
-                        val monthly =
-                            async {
-                                tradeService.fetchPeriodChartData(stock.code, "M", true)
-                                    .getOrDefault(emptyList())
-                            }
-                        delay(20)
-                        TechnicalAnalyzer().apply {
-                            this.daily = dailyData
-                            delay(50)
-                            this.min30 = min30.await()
-                            delay(50)
-                            this.weekly = weekly.await()
-                            delay(50)
-                            this.monthly = monthly.await()
-                        }
-                    }
-                    if (analyzer.isValid()) {
-
-                        println("✅ [분석 시작] ${stock.name} (${LocalTime.now()} 분석 데이터 정합성 -> ${analyzer.isValid()})")
-                        RagService.processStock(
-                            currentPrice,
-                            analyzer,
-                            stock.name,
-                            stock.code
-                        ) { decision, isSuccess ->
-                            callback(
-                                decision?.apply { this.currentPrice = currentPrice },
-                                isSuccess
-                            )
-                        }
-                    } else {
-                        println("✅ [분석 실패] ${stock.name} (${LocalTime.now()} 분석 데이터 정합성 -> ${analyzer.isValid()})")
                     }
                 } else {
-                    println("재무 안정성 부족 (캐시)")
+                    println("❌ [분석 실패] ${stock.name} (${LocalTime.now()} - 필수 캔들 데이터 누락)")
                 }
-                println("✅ [분석 종료] ${stock.name} (${LocalTime.now()})")
+                println("🏁 [분석 종료] ${stock.name} (${LocalTime.now()})")
             }
         } catch (e: Exception) {
             e.printStackTrace()