..

src/main/kotlin/model/AppConfig.kt

@@ -5,7 +5,9 @@ import java.time.LocalDateTime
 const val feesAndTaxRate = 0.33
 const val minimumNetProfit = 0.35
 const val buyWeight = 2.0
-
+val MAX_BUDGET = 40000.0
+val MAX_PRICE = 20000
+val MIN_PRICE = 1500
 data class AppConfig(
     // [DB 저장 데이터]
     // 실전 3종

src/main/kotlin/network/AiService.kt

@@ -1,125 +0,0 @@
-package network
-
-import io.ktor.client.*
-import io.ktor.client.call.*
-import io.ktor.client.engine.cio.*
-import io.ktor.client.plugins.HttpTimeout
-import io.ktor.client.plugins.contentnegotiation.*
-import io.ktor.client.request.*
-import io.ktor.http.*
-import io.ktor.serialization.kotlinx.json.*
-import kotlinx.serialization.Serializable
-import kotlinx.serialization.json.Json
-import model.RealTimeTrade
-
-object AiService {
-    private val client = HttpClient(CIO) {
-        install(ContentNegotiation) {
-            json(Json {
-                ignoreUnknownKeys = true
-                coerceInputValues = true
-            })
-        }
-        install(HttpTimeout) {
-            requestTimeoutMillis = 60_000  // 전체 요청 대기 시간을 60초로 설정
-            connectTimeoutMillis = 10_000  // 서버 연결 대기 시간 10초
-            socketTimeoutMillis = 60_000   // 데이터 수신 대기 시간 60초
-        }
-    }
-
-//    private const val LLM_URL = "http://localhost:8080/completion"
-    private const val LLM_URL = "http://127.0.0.1:8080/completion"
-    /**
-     * 종목명, 현재가, 실시간 체결내역을 바탕으로 AI 분석 결과를 가져옵니다.
-     */
-    suspend fun fetchAnalysis(
-        stockName: String,
-        currentPrice: String,
-        trades: List<RealTimeTrade>
-    ): String {
-        // 최근 체결 내역 10개를 텍스트로 요약
-        val tradeSummary = trades.take(10).joinToString("\n") { trade ->
-            "- ${trade.time}: ${trade.price}원 (${trade.volume}주 ${if (trade.type.name == "BUY") "매수" else "매도"})"
-        }
-
-        // Gemma에게 전달할 프롬프트 구성
-        val prompt = """
-        <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
-        당신은 20년 경력의 주식 트레이더입니다. 데이터를 분석하여 짧고 단호하게 조언합니다.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
-        다음 데이터를 분석하여 '수급 상황'과 '단기 전망'을 3줄 이내로 요약하세요.
-
-        [종목] $stockName ($currentPrice)
-        [최근 체결]
-        $tradeSummary
-        <|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
-    """.trimIndent()
-
-        return try {
-            val response = client.post(LLM_URL) {
-                contentType(ContentType.Application.Json)
-                setBody(LlamaRequest(prompt = prompt))
-            }
-
-            if (response.status == HttpStatusCode.OK) {
-                val result: LlamaResponse = response.body()
-                result.content.trim()
-            } else {
-                "AI 서버 응답 오류: ${response.status}"
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            var msg = "분석 실패: 로컬 AI 서버(llama.cpp)가 실행 중인지 확인하세요. (${e.message})"
-            println(msg)
-            msg
-        }
-    }
-
-
-    suspend fun getEmbedding(text: String): List<Double>? {
-        return try {
-            val response = client.post("http://127.0.0.1:8080/embedding") {
-                contentType(ContentType.Application.Json)
-                setBody(EmbeddingRequest(content = text))
-            }
-            if (response.status == HttpStatusCode.OK) {
-                val res: EmbeddingResponse = response.body()
-                res.embedding
-            } else null
-        } catch (e: Exception) {
-            null
-        }
-    }
-
-
-}
-
-
-@Serializable
-data class EmbeddingRequest(val content: String)
-
-@Serializable
-data class EmbeddingResponse(val embedding: List<Double>)
-
-/**
- * llama.cpp 서버 요청 데이터 구조
- */
-@Serializable
-data class LlamaRequest(
-    val prompt: String,
-    val n_predict: Int = 256,       // 답변 길이를 엄격히 제한
-    val temperature: Double = 0.4, // M3 Pro에서 더 일관된 답변을 위해 낮춤
-    val stop: List<String> = listOf(
-        "<|eot_id|>",
-        "<|end_of_text|>",
-        "<|start_header_id|>",
-        "user",
-        "model"
-    ) // [중요] AI가 멈춰야 할 지점들을 명확히 지정
-)
-
-/**
- * llama.cpp 서버 응답 데이터 구조
- */
-@Serializable
-data class LlamaResponse(
-    val content: String
-)

src/main/kotlin/network/DartCodeManager.kt

@@ -40,14 +40,14 @@ object DartCodeManager {
             val url = "https://opendart.fss.or.kr/api/corpCode.xml?crtfc_key=$DART_API_KEY"
             val response: HttpResponse = client.get(url)
             val zipBytes = response.readBytes()
-            val zipFile = File("dart_corp_codes.zip")
-            zipFile.writeBytes(zipBytes)
-            println("💾 [디버그] 원본 ZIP 저장 완료: ${zipFile.absolutePath} (${zipBytes.size} bytes)")
+//            val zipFile = File("dart_corp_codes.zip")
+//            zipFile.writeBytes(zipBytes)
+//            println("💾 [디버그] 원본 ZIP 저장 완료: ${zipFile.absolutePath} (${zipBytes.size} bytes)")
             ZipInputStream(ByteArrayInputStream(zipBytes)).use { zis ->
                 var entry = zis.nextEntry
                 while (entry != null) {
                     if (entry.name == "CORPCODE.xml") {
-                        saveXmlDebugFile(zipBytes)
+//                        saveXmlDebugFile(zipBytes)
                         parseXml(zis.readAllBytes())
                         break
                     }

src/main/kotlin/network/KisAuthService.kt

@@ -43,7 +43,7 @@ class KisAuthService {
      */
     suspend fun refreshAllTokens(): Boolean = coroutineScope {
         val config = KisSession.config
-
+        println("refreshAllTokens")
         // 1. 실전 시세용 토큰 발급 (Market Token)
         val marketTokenJob = async { fetchAccessToken(config.realAppKey, config.realSecretKey, false) }
 
@@ -75,6 +75,7 @@ class KisAuthService {
 
     private suspend fun fetchAccessToken(appKey: String, secretKey: String, isSim: Boolean): Result<TokenResponse> {
         return try {
+            println("fetchAccessToken")
             val response = client.post("${getBaseUrl(isSim)}/oauth2/tokenP") {
                 contentType(ContentType.Application.Json)
                 setBody(TokenRequest("client_credentials", appKey, secretKey))
@@ -82,6 +83,7 @@ class KisAuthService {
             if (response.status == HttpStatusCode.OK) Result.success(response.body())
             else Result.failure(Exception("인증 실패: ${response.status}"))
         } catch (e: Exception) {
+            println("fetchAccessToken ${e.message}")
             Result.failure(e)
         }
     }

src/main/kotlin/network/KisTradeService.kt

@@ -1,6 +1,5 @@
 package network
 
-import AutoTradeItem
 import io.ktor.client.*
 import io.ktor.client.call.*
 import io.ktor.client.engine.cio.CIO
@@ -11,7 +10,6 @@ import io.ktor.client.plugins.logging.Logger
 import io.ktor.client.plugins.logging.Logging
 import io.ktor.client.request.*
 import io.ktor.client.statement.bodyAsText
-import io.ktor.client.statement.request
 import io.ktor.http.*
 import io.ktor.serialization.kotlinx.json.*
 import kotlinx.serialization.json.Json
@@ -55,11 +53,9 @@ object KisTradeService {
      */
     suspend fun fetchIntegratedBalance(): Result<UnifiedBalance> = coroutineScope {
         val config = KisSession.config
-
         // 국내와 해외 잔고를 비동기로 동시 호출
         val domesticJob = async { fetchDomesticRawBalance() }
         val overseasJob = async { fetchOverseasRawBalance() }
-
         try {
             val domRes = domesticJob.await().getOrNull()
             val ovsRes = overseasJob.await().getOrNull()
@@ -87,14 +83,15 @@ object KisTradeService {
             val totalAmt = (domRes?.output2?.firstOrNull()?.tot_evlu_amt?.toLongOrNull() ?: 0L) +
                     (ovsRes?.output2?.firstOrNull()?.tot_evlu_amt?.toLongOrNull() ?: 0L)
             val depositAmt = domRes?.output2?.firstOrNull()?.dnca_tot_amt?.toLongOrNull() ?: 0L
-
+            println("fetchIntegratedBalance O")
             Result.success(UnifiedBalance(
                 totalAsset = String.format("%,d", totalAmt),
                 totalProfitRate = domRes?.output2?.firstOrNull()?.evlu_pfls_rt ?: "0.0",
                 deposit = String.format("%,d", depositAmt),
                 holdings = combinedHoldings
             ))
-        } catch (e: Exception) { Result.failure(e) }
+        } catch (e: Exception) {
+            Result.failure(e) }
     }
 
     /**
@@ -505,8 +502,8 @@ object KisTradeService {
     // --- 내부 Raw 호출용 (통합 잔고에서 사용) ---
     private suspend fun fetchDomesticRawBalance(): Result<StockBalanceResponse> {
         val config = KisSession.config
-        val baseUrl = if (config.isSimulation) vtsUrl else prodUrl
-        val trId = if (config.isSimulation) "VTTC8434R" else "TTTC8434R"
+        val baseUrl =  prodUrl
+        val trId = "TTTC8434R"
         var pureAccount = config.accountNo.replace("-", "").trim()
         if (pureAccount.length == 8) pureAccount += "01"
 
@@ -522,7 +519,7 @@ object KisTradeService {
                 parameter("ACNT_PRDT_CD", acntPrdtCd)
                 parameter("AFHR_FLPR_YN", "N")
                 parameter("OFL_YN", "N")
-                parameter("INQR_DVSN", "02")
+                parameter("INQR_DVSN", "0")
                 parameter("UNPR_DVSN", "01")
                 parameter("FUND_STTL_ICLD_YN", "N")
                 parameter("FNCG_AMT_AUTO_RDPT_YN", "N")
@@ -530,7 +527,8 @@ object KisTradeService {
                 parameter("CTX_AREA_FK100", "")
                 parameter("CTX_AREA_NK100", "")
             }
-            Result.success(response.body())
+            val body = response.body<StockBalanceResponse>()
+            Result.success(body)
         } catch (e: Exception) { Result.failure(e) }
     }
 

src/main/kotlin/network/NewsService.kt

@@ -15,12 +15,14 @@ import io.ktor.client.request.parameter
 import io.ktor.http.ContentType.Application.Json
 import io.ktor.http.Url
 import io.ktor.serialization.kotlinx.json.json
+import kotlinx.serialization.Serializable
 import kotlinx.serialization.json.Json
 import model.DartFinancialResponse
 import model.NaverNewsResponse
 import service.DynamicNewsScraper
 import service.SafeScraper
 import service.UrlCacheManager
+import kotlin.Double
 
 object NewsService {
     private val client = HttpClient<CIOEngineConfig>(CIO) {
@@ -41,25 +43,25 @@ object NewsService {
             "${corpInfo.stockName} 주가",
             "${corpInfo.stockName} 실적",
             "${corpInfo.stockName} 공시",
-            "${corpInfo.stockName} 이벤트"
+//            "${corpInfo.stockName} 이벤트"
         )
 
         val qlistCorpTrend = listOf(
             "${corpInfo.cName} 최근 동향",
             "${corpInfo.cName} 이슈",
-            "${corpInfo.cName} 투자",
-            "${corpInfo.cName} 실적"
+//            "${corpInfo.cName} 투자",
+//            "${corpInfo.cName} 실적"
         )
         (qlistNews + qlistCorpTrend).forEach { query ->
             try {
                 val response: NaverNewsResponse = client.get("https://openapi.naver.com/v1/search/news.json") {
                     parameter("query", query)
-                    parameter("display", 5) // 최근 10개 뉴스
+                    parameter("display", 4) // 최근 10개 뉴스
                     parameter("sort", "date") // 유사도 순 (또는 date 발간순)
                     header("X-Naver-Client-Id", clientId)
                     header("X-Naver-Client-Secret", clientSecret)
                 }.body()
-                    SafeScraper.scrapeParallel(corpInfo,response.items.sortedBy { it.pubDate }.distinctBy { Url(it.originallink).host }.take(5) )
+                    SafeScraper.scrapeParallel(corpInfo,response.items.sortedBy { it.pubDate }.distinctBy { Url(it.originallink).host }.take(2) )
             } catch (e: Exception) {
                 println("❌ 뉴스 가져오기 실패: ${e.message}")
             }
@@ -89,7 +91,7 @@ object NewsService {
                 val response = client.get(url).body<DartFinancialResponse>()
                 val accounts = response.list ?: return "재무 데이터 없음"
                 var buffer : StringBuffer = StringBuffer()
-                buffer.append("[재무 분석 데이터]")
+                buffer.append("[재무 분석 데이터]").append("\n")
                 response.list.forEach { it
                     buffer.append("${it.account_nm} (당기)${it?.thstrm_amount}, (전기)${it?.frmtrm_amount}").append("\n")
                 }
@@ -101,6 +103,75 @@ object NewsService {
             return ""
         }
     }
+}
+
+object FinancialMapper {
+    /**
+     * 제공된 텍스트 데이터를 파싱하여 FinancialStatement 객체로 변환
+     */
+    fun mapRawTextToStatement(rawText: String): FinancialStatement {
+        if (rawText.isBlank()) {
+            return FinancialStatement()
+        }
+        val currentValues = extractYearlyValues(rawText, "당기")
+        val previousValues = extractYearlyValues(rawText, "전기")
+
+        // 1. 영업이익 증가율: (당기 - 전기) / |전기| * 100
+        val opCurrent = currentValues["영업이익"] ?: 0.0
+        val opPrevious = previousValues["영업이익"] ?: 0.0
+        val opGrowth = if (opPrevious != 0.0) ((opCurrent - opPrevious) / Math.abs(opPrevious)) * 100 else 0.0
+
+        // 2. 당기순이익 증가율
+        val niCurrent = currentValues["당기순이익(손실)"] ?: 0.0
+        val niPrevious = previousValues["당기순이익(손실)"] ?: 0.0
+        val niGrowth = if (niPrevious != 0.0) ((niCurrent - niPrevious) / Math.abs(niPrevious)) * 100 else 0.0
+
+        // 3. ROE: 당기순이익 / 당기 자본총계 * 100
+        val equityCurrent = currentValues["자본총계"] ?: 1.0
+        val roe = (niCurrent / equityCurrent) * 100
+
+        // 4. 부채비율: 당기 부채총계 / 당기 자본총계 * 100
+        val debtCurrent = currentValues["부채총계"] ?: 0.0
+        val debtRatio = (debtCurrent / equityCurrent) * 100
+
+        // 5. 당좌비율(유동성): 당기 유동자산 / 당기 유동부채 * 100
+        val currentAssets = currentValues["유동자산"] ?: 0.0
+        val currentLiabilities = currentValues["유동부채"] ?: 1.0
+        val quickRatio = (currentAssets / currentLiabilities) * 100
+
+        return FinancialStatement(
+            operatingProfitGrowth = opGrowth,
+            netIncomeGrowth = niGrowth,
+            roe = roe,
+            debtRatio = debtRatio,
+            quickRatio = quickRatio,
+            isOperatingProfitPositive = opCurrent > 0,
+            isNetIncomePositive = niCurrent > 0
+        )
+    }
+
+    private fun extractYearlyValues(text: String, type: String): Map<String, Double> {
+        val result = mutableMapOf<String, Double>()
+        // 정규식 설명: 항목명 뒤의 (당기/전기) 괄호 안의 숫자와 콤마를 찾아 숫자로 변환
+        val regex = Regex("""([가-힣\s()]+)\s\(?$type\)?([-0-9,.]+)""")
+        regex.findAll(text).forEach { match ->
+            val key = match.groupValues[1].trim()
+            val value = match.groupValues[2].replace(",", "").toDoubleOrNull() ?: 0.0
+            result[key] = value
+        }
+        return result
+    }
+}
 
 
-}
+@Serializable
+data class FinancialStatement(
+    val revenueGrowth: Double = 0.0,      // 매출액 증가율
+    val operatingProfitGrowth: Double = 0.0, // 영업이익 증가율
+    val netIncomeGrowth: Double = 0.0,    // 당기순이익 증가율
+    val roe: Double = 0.0,                // ROE
+    val debtRatio: Double = 0.0,          // 부채비율
+    val quickRatio: Double = 0.0,          // 당좌비율
+    val isOperatingProfitPositive: Boolean = false, // 당기 영업이익 흑자 여부
+    val isNetIncomePositive: Boolean = false
+)

src/main/kotlin/network/RagService.kt

@@ -14,8 +14,12 @@ import kotlinx.serialization.Serializable
 import kotlinx.serialization.json.Json
 import model.CandleData
 import network.DartCodeManager
+import network.FinancialMapper
+import network.FinancialStatement
 import network.NewsService
 import org.apache.lucene.store.MMapDirectory
+import service.FinancialAnalyzer
+import service.InvestmentScores
 import service.TechnicalAnalyzer
 import service.TradingDecisionCallback
 import service.UrlCacheManager
@@ -131,39 +135,46 @@ object RagService {
         // 1. 10분간의 데이터 가져오기 (API 호출)
         coroutineScope {
             try {
-
-
                 var tradingDecision: TradingDecision = TradingDecision()
                 tradingDecision.stockCode = stockCode
                 var corpInfo = DartCodeManager.getCorpCode(stockCode)
                 corpInfo?.stockName = stockName
                 tradingDecision.stockName = stockName
                 tradingDecision.corpName = corpInfo?.cName ?: ""
-                corpInfo?.let {
-                    try {
-                        NewsService.fetchAndIngestNews(it)
-                    } catch (e: Exception) {}
-                }
-
                 val financialDataDeferred = async { NewsService.fetchFinancialGrowth(corpInfo?.cCode ?: "") }
 
                 tradingDecision.financialData = financialDataDeferred.await()
-                result(tradingDecision, false)
 
-                tradingDecision.techSummary = technicalAnalyzer.generateComprehensiveReport()
-                result(tradingDecision, false)
+                val financialStmt = FinancialMapper.mapRawTextToStatement(tradingDecision.financialData ?: "")
+                if (FinancialAnalyzer.isSafetyBeltMet(financialStmt)) {
+                    corpInfo?.let {
+                        try {
+                            NewsService.fetchAndIngestNews(it)
+                        } catch (e: Exception) {}
+                    }
 
-                val question = "${corpInfo?.cName} $stockName[$stockCode]의 향후 실적 전망과 관련된 핵심 뉴스"
-                val questionEmbedding = embeddingModel.embed(question).content()
-                val searchResult = embeddingStore.search(
-                    EmbeddingSearchRequest.builder()
-                        .queryEmbedding(questionEmbedding)
-                        .maxResults(3)
-                        .build()
-                )
-                tradingDecision.newsContext = searchResult.matches().joinToString("\n") { it.embedded().text() }
-                result(tradingDecision, false)
-                result(decideTrading(stockCode, tradingDecision), true)
+                    val financialScore = FinancialAnalyzer.calculateScore(financialStmt)
+                    val scores = technicalAnalyzer.calculateScores(financialScore)
+
+                    result(tradingDecision, false)
+
+                    tradingDecision.techSummary = technicalAnalyzer.generateComprehensiveReport()
+                    result(tradingDecision, false)
+
+                    val question = "${corpInfo?.cName} $stockName[$stockCode]의 향후 실적 전망과 관련된 핵심 뉴스"
+                    val questionEmbedding = embeddingModel.embed(question).content()
+                    val searchResult = embeddingStore.search(
+                        EmbeddingSearchRequest.builder()
+                            .queryEmbedding(questionEmbedding)
+                            .maxResults(3)
+                            .build()
+                    )
+                    tradingDecision.newsContext = searchResult.matches().joinToString("\n") { it.embedded().text() }
+                    result(tradingDecision, false)
+                    result(decideTrading(stockCode, scores,financialStmt,tradingDecision), true)
+                } else {
+                    result(tradingDecision, false)
+                }
             }catch (e: Exception) {
                 e.printStackTrace()
             }
@@ -237,45 +248,55 @@ object RagService {
 
     suspend fun decideTrading(
         stockName: String,
+        scores: InvestmentScores, // 직접 계산한 점수 객체
+        financialStmt: FinancialStatement, // 매핑된 재무 수치 객체
         tempDecision: TradingDecision
     ): TradingDecision? {
         val prompt = """
  <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
- 당신은 수치 기반의 '정량 분석(Quantitative Analysis)' 트레이딩 전문가이자 전문 애널리스트입니다.
- 제공된 데이터를 바탕으로 투자 기간별 스코어를 산출하고 최종 매매 결정을 내리십시오.
- 아래 데이터를 분석하여 '매수', '매도', '관망' 중 하나를 결정하세요.
- 
- [데이터 요약]
- - 종목: $stockName
- - 분석: ${tempDecision.techSummary}
- - 기업/재무: ${tempDecision.financialData}
- - 시장 심리: ${tempDecision.newsContext}
+ 당신은 정량적 수치와 정성적 뉴스를 통합 분석하는 'AI 수석 애널리스트'입니다.
+ 시스템이 계산한 지표 점수와 실제 재무제표 요약본을 바탕으로 최종 매매 전략을 수립하십시오.
 
- [스코어 산출 가이드 (0-100)]
- 1. 초단기: 30분봉 추세, MFI, OBV 에너지가 일치하면 80점 이상.
- 2. 단기: 일봉 이평선 정배열 및 3일 변동률 양수일 때 70점 이상.
- 3. 중기: 주봉 추세와 재무 성장성(매출/영익)이 동반 상승 시 75점 이상.
- 4. 장기: 월봉 위치와 기업의 근본적인 시장 지배력 기반 판단.
+ [종목 정보]
+ - 종목명: $stockName
+
+ [1. 시스템 산출 스코어 (0-100)]
+ - 초단기(Scalping): ${scores.ultraShort}
+ - 단기(Daily): ${scores.shortTerm}
+ - 중기(Weekly): ${scores.midTerm}
+ - 장기(Monthly): ${scores.longTerm}
+
+ [2. 핵심 재무제표 요약]
+ - 영업이익: ${if(financialStmt.isOperatingProfitPositive) "흑자" else "적자"} (성장률: ${"%.2f".format(financialStmt.operatingProfitGrowth)}%)
+ - 당기순이익: ${if(financialStmt.isNetIncomePositive) "흑자" else "적자"} (성장률: ${"%.2f".format(financialStmt.netIncomeGrowth)}%)
+ - 수익성(ROE): ${"%.2f".format(financialStmt.roe)}%
+ - 안정성(부채비율): ${"%.2f".format(financialStmt.debtRatio)}%
+ - 유동성(당좌비율): ${"%.2f".format(financialStmt.quickRatio)}%
+
+ [3. 시장 심리 및 뉴스 컨텍스트]
+ ${tempDecision.newsContext}
+
+ [분석 지침]
+ 1. **재무-뉴스 정합성**: 재무제표상 영업이익이 적자임에도 뉴스가 장기적 장밋빛 전망만 내놓는다면 '신중(HOLD)' 의견을 제시하십시오.
+ 2. **기술-심리 동기화**: 초단기 점수가 높고 뉴스에서 수급 급증 키워드가 포착되면 'BUY' 신뢰도를 높이십시오.
+ 3. **종합 결정**: 모든 수치와 컨텍스트를 고려하여 최종 Decision을 내리고, 그 근거를 핵심만 기술하십시오.
+
+ [응답 지침]
+ - JSON 데이터만 출력하십시오. 설명이나 서론은 생략합니다.
+ - 반드시 아래 형식을 엄격히 준수하십시오.
 
- [응답 지침 - 엄격 준수]
- 1. 분석 내용에 대한 설명, 서론, 결론을 절대 작성하지 마십시오.
- 2. 오직 JSON 데이터만 출력하십시오.
- 3. JSON 외의 텍스트가 포함될 경우 시스템이 중단됩니다.
- 4. 응답은 반드시 '{' 문자로 시작하여 '}' 문자로 끝나야 합니다.
- [응답 형식]
- 반드시 아래 JSON 형식으로만 답변하십시오:
  {
-   "ultraShortScore": (숫자),
-   "shortTermScore": (숫자),
-   "midTermScore": (숫자),
-   "longTermScore": (숫자),
+   "ultraShortScore": ${scores.ultraShort},
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+   "midTermScore": ${scores.midTerm},
+   "longTermScore": ${scores.longTerm},
    "decision": "BUY" | "SELL" | "HOLD",
-   "reason": "결정적 근거 한 줄",
+   "reason": "재무 수치와 뉴스 심리를 대조한 최종 결론 한 줄",
    "confidence": 0~100
  }
  <|eot_id|>
  <|start_header_id|>user<|end_header_id|>
- 모든 데이터를 종합하여 스코어링 리포트를 작성하십시오.
+ 상기 데이터를 통합 분석하여 최종 리포트를 생성하십시오.
  <|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
     """.trimIndent()
 

src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt

@@ -14,9 +14,13 @@ import kotlinx.coroutines.isActive
 import kotlinx.coroutines.launch
 import kotlinx.coroutines.withTimeout
 import model.CandleData
+import model.MAX_PRICE
+import model.MIN_PRICE
 import model.RankingStock
 import model.RankingType
 import network.DartCodeManager
+import network.FinancialMapper
+import network.FinancialStatement
 import network.KisTradeService
 import java.time.LocalDateTime
 import java.time.LocalTime
@@ -39,11 +43,13 @@ object AutoTradingManager {
     // 설정 상수
     private const val MIN_RISE_RATE = 0.1
     private const val MAX_RISE_RATE = 15.0
-    private const val CYCLE_TIMEOUT = 10 * 60 * 1000L    // 한 사이클 최대 10분
+    private const val CYCLE_TIMEOUT = 30 * 60 * 1000L    // 한 사이클 최대 10분
     private const val WATCHDOG_CHECK_INTERVAL = 30 * 1000L // 30초마다 생존 확인
     private const val STUCK_THRESHOLD = 5 * 60 * 1000L    // 5분간 반응 없으면 'Stuck'으로 판단
 
     fun isRunning(): Boolean = discoveryJob?.isActive == true
+    private var remainingCandidates = mutableListOf<RankingStock>()
+//    private val processedCodes = mutableSetOf<String>() // 중복 처리 방지용 (선택 사항)
 
     /**
      * 자동 발굴 루프 시작 및 Watchdog 실행
@@ -82,36 +88,47 @@ object AutoTradingManager {
                         // [프로세스 1] 장 마감 및 잔고 체크
                         val now = LocalTime.now(ZoneId.of("Asia/Seoul"))
                         //&& now.isBefore(LocalTime.of(15, 30))
-                        if (now.isAfter(LocalTime.of(15, 30)) ) {
-                            executeClosingLiquidation(tradeService)
-                            return@withTimeout
-                        }
+//                        if (now.isAfter(LocalTime.of(15, 30)) ) {
+//                            executeClosingLiquidation(tradeService)
+//                            return@withTimeout
+//                        }
 
                         val balance = tradeService.fetchIntegratedBalance().getOrNull()
                         val myCash = balance?.deposit?.replace(",", "")?.toLongOrNull() ?: 0L
                         val myHoldings = balance?.holdings?.filter { it.quantity.toInt() > 0 }?.map { it.code }?.toSet() ?: emptySet()
                         val pendingStocks = DatabaseFactory.findAllMonitoringTrades().map { it.code }
                         // [프로세스 2] 후보군 수집
-                        val candidates = fetchCandidates(tradeService).apply {
-                            println("후보군 총 개수 : $size")
+                        if (remainingCandidates.isEmpty()) {
+                            val candidates = fetchCandidates(tradeService).apply {
+                                println("후보군 총 개수 : $size")
+                            }
+                                .filter { (it.prdy_ctrt.toDoubleOrNull() ?: 0.0) in MIN_RISE_RATE..MAX_RISE_RATE }
+                                .filter { it.code !in myHoldings && it.code !in pendingStocks }
+                                .distinctBy { it.code }
+                                .sortedBy { (it.prdy_ctrt.toDoubleOrNull() ?: 0.0) }
+                                .apply {
+                                    println("후보군 조건 충족 총 개수 : $size")
+                                }
+                            remainingCandidates.addAll(candidates)
+                        } else {
+                            println("미확인 데이터 ${remainingCandidates.size}")
                         }
-                            .filter { (it.prdy_ctrt.toDoubleOrNull() ?: 0.0) in MIN_RISE_RATE..MAX_RISE_RATE }
-                            .filter { it.code !in myHoldings && it.code !in pendingStocks }
-                            .distinctBy { it.code }
-                            .apply {
-                                println("후보군 조건 충족 총 개수 : $size")
-                            }
-
                         // [프로세스 3] 종목별 순회 분석
-                        candidates.forEach { stock ->
-                            try {
-                                lastTickTime.set(System.currentTimeMillis()) // 종목별로도 생존 신고
-                                processSingleStock(stock, myCash, tradeService, callback)
-                            } catch (e: Exception) {
+                        val iterator = remainingCandidates.iterator()
+                        while (iterator.hasNext()) {
+                            val stock = iterator.next()
 
-                            }finally {
-                                delay(300)
+                            try {
+                                processSingleStock(stock, myCash, tradeService, callback)
+                                // 성공적으로 처리(또는 분석 완료) 후 리스트에서 제거
+                            } catch (e: Exception) {
+                                println("❌ 처리 중 오류 발생 (건너뜀): ${stock.name}")
+                                // 오류 시 리스트에 남겨둘지, 제거할지 결정
+                                // (심각한 에러면 remove하고 다음 루프에서 다시 받는게 안전)
+                            } finally {
+                                iterator.remove()
                             }
+                            delay(300)
                         }
 
                         println("⏱️ [Cycle End] ${LocalTime.now()}")
@@ -142,7 +159,7 @@ object AutoTradingManager {
                 val today = dailyData.lastOrNull() ?: return@withTimeout
                 val currentPrice = today.stck_prpr.toDouble()
 
-                if (currentPrice > myCash || currentPrice > 15000 || currentPrice < 900) return@withTimeout
+                if (currentPrice > myCash || currentPrice > MAX_PRICE || currentPrice < MIN_PRICE) return@withTimeout
 
                 println("🔍 [분석 진입] ${stock.name} (${LocalTime.now()})")
                 callback(TradingDecision().apply {
@@ -163,6 +180,7 @@ object AutoTradingManager {
                     }
                 }
 
+
                 RagService.processStock(analyzer, stock.name, stock.code) { decision, isSuccess ->
                     callback(decision?.apply { this.currentPrice = currentPrice }, isSuccess)
                 }
@@ -186,7 +204,7 @@ object AutoTradingManager {
 //            async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.FALL2, true).getOrDefault(emptyList()) },
             async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.VALUE, true).getOrDefault(emptyList()) },
             async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.VOLUME_POWER, true).getOrDefault(emptyList()) },
-            async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.NEW_HIGH, true).getOrDefault(emptyList()) },
+//            async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.NEW_HIGH, true).getOrDefault(emptyList()) },
             async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.COMPANY_TRADE, true).getOrDefault(emptyList()) },
             async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.FINANCE, true).getOrDefault(emptyList()) },
             async { tradeService.fetchMarketRanking(RankingType.MARKET_VALUE, true).getOrDefault(emptyList()) },
@@ -252,12 +270,89 @@ object AutoTradingManager {
     }
 
 }
+
+object FinancialAnalyzer {
+
+    fun isSafetyBeltMet(fs: FinancialStatement): Boolean {
+        val isDebtSafe = fs.debtRatio < 200.0        // 부채비율 200% 미만
+        val isLiquiditySafe = fs.quickRatio > 80.0    // 당좌비율 80% 이상
+        val isNotDeficit = fs.isNetIncomePositive    // 당기순이익은 일단 흑자여야 함
+
+        return isDebtSafe && isLiquiditySafe && isNotDeficit
+    }
+
+    /**
+     * [매수 고려] 우량 기업 요건 확인
+     * 모든 조건 충족 시 적극적인 분석(AI/차트) 단계로 진입합니다.
+     */
+    fun isBuyConsiderationMet(fs: FinancialStatement): Boolean {
+        val highProfitability = fs.roe >= 10.0                // ROE 10% 이상
+        val strongGrowth = fs.netIncomeGrowth >= 15.0         // 이익 성장률 15% 이상
+        val verySafeDebt = fs.debtRatio <= 100.0              // 부채비율 100% 이하 (안전)
+        val goodLiquidity = fs.quickRatio >= 120.0            // 당좌비율 120% 이상 (여유)
+        val businessHealthy = fs.isOperatingProfitPositive   // 본업(영업이익)이 흑자
+
+        return highProfitability && strongGrowth && verySafeDebt && goodLiquidity && businessHealthy
+    }
+
+    /**
+     * 종합 상태 반환 (UI 또는 로그용)
+     */
+    fun getInvestmentStatus(fs: FinancialStatement): String {
+        return when {
+            isBuyConsiderationMet(fs) -> "🚀 [매수 검토 권장] 재무 건전성 및 성장성 우수"
+            isSafetyBeltMet(fs) -> "⚖️ [관망/보류] 생존 요건은 충족하나 성장성 부족"
+            else -> "🚨 [위험/제외] 재무 안정성 미달 또는 적자 기업"
+        }
+    }
+
+    fun calculateScore(fs: FinancialStatement): Int {
+        var score = 50.0 // 기본 점수
+
+        // 성장성 (영업이익 증가율)
+        score += when {
+            fs.operatingProfitGrowth > 20 -> 20
+            fs.operatingProfitGrowth > 0 -> 10
+            else -> -10 // 역성장 시 감점
+        }
+
+        // 수익성 (ROE)
+        score += when {
+            fs.roe > 15 -> 15
+            fs.roe > 5 -> 5
+            fs.roe < 0 -> -15 // 적자 시 큰 감점
+            else -> 0
+        }
+
+        // 안정성 (부채비율)
+        score += when {
+            fs.debtRatio < 100 -> 15
+            fs.debtRatio < 200 -> 5
+            else -> -10
+        }
+
+        // 유동성 (당좌비율)
+        if (fs.quickRatio < 100) score -= 10 // 단기 채무 지급 능력 부족 시 감점
+
+        return score.coerceIn(0.0, 100.0).toInt()
+    }
+}
+
 data class InvestmentScores(
     val ultraShort: Int, // 초단기 (분봉/에너지)
     val shortTerm: Int,  // 단기 (일봉/뉴스)
     val midTerm: Int,    // 중기 (주봉/재무)
     val longTerm: Int     // 장기 (월봉/펀더멘털)
-)
+) {
+    override fun toString(): String {
+        return """
+        ultraShort $ultraShort
+        shortTerm $shortTerm
+        midTerm $midTerm
+        longTerm $longTerm
+        """.trimIndent()
+    }
+}
 class TechnicalAnalyzer {
     var monthly: List<CandleData> = emptyList()
     var weekly: List<CandleData> = emptyList()

src/main/kotlin/service/StockAnalysisManager.kt

@@ -1,40 +0,0 @@
-//package service
-//
-//import kotlinx.coroutines.async
-//import kotlinx.coroutines.coroutineScope
-//import model.CandleData
-//import model.RealTimeTrade
-//import network.NewsService
-//
-//object StockAnalysisManager {
-//    var days : List<CandleData> = emptyList()
-//    var weeks : List<CandleData> = emptyList()
-//    var monthly : List<CandleData> = emptyList()
-//    var mins : List<CandleData> = emptyList()
-//
-//    suspend fun analyzeStockWithMultiData(stockCode : String, stockName: String, result : (String)-> Unit) {
-//        coroutineScope {
-//            println("🔍 [1/3] '${stockName}' 실시간 뉴스 수집 및 학습 시작...")
-//
-//            val corpInfoDeferred = async { NewsService.fetchCorpInfo(stockCode) }
-//            val financialDataDeferred = async { NewsService.fetchFinancialGrowth(stockCode) }
-//
-//            val corpInfo = corpInfoDeferred.await()
-//            val financialData = financialDataDeferred.await()
-//
-//            NewsService.fetchAndIngestNews("$stockName 주가 전망")
-//
-//            println("🧠 [2/3] 관련 컨텍스트 추출 중...")
-//
-//            // 2. 방금 저장된 뉴스를 포함하여 DB에서 관련성 높은 정보 추출
-//            val question = "$stockCode 종목의 현재 주가 흐름과 뉴스, 재무 실적을 바탕으로 종합 투자 전략을 세워줘."
-//            val context = RagService.askWithContext(question,corpInfo,financialData,days,weeks,monthly)
-//
-//            println("🤖 [3/3] AI 분석 생성 중 (Chat 서버 8080)...")
-//
-//            // 3. 최종 분석 결과 반환
-//            result.invoke(context)
-//        }
-//    }
-//
-//}

src/main/kotlin/ui/AutoTradeSettingCard.kt

@@ -1,116 +0,0 @@
-//package ui
-//
-//import AutoTradeItem
-//import androidx.compose.foundation.background
-//import androidx.compose.foundation.clickable
-//import androidx.compose.foundation.layout.*
-//import androidx.compose.foundation.lazy.LazyColumn
-//import androidx.compose.foundation.lazy.items  // 반드시 수동 import 확인
-//import androidx.compose.foundation.shape.RoundedCornerShape
-//import androidx.compose.material.*
-//import androidx.compose.runtime.*
-//import io.ktor.client.engine.cio.CIO
-//// 아래 두 import가 'delegate' 에러를 해결합니다.
-//import androidx.compose.runtime.getValue
-//import androidx.compose.runtime.setValue
-//import androidx.compose.ui.Alignment
-//import androidx.compose.ui.Modifier
-//import androidx.compose.ui.graphics.Color
-//import androidx.compose.ui.text.font.FontWeight
-//import androidx.compose.ui.text.style.TextAlign
-//import androidx.compose.ui.text.style.TextOverflow
-//import androidx.compose.ui.unit.dp
-//import androidx.compose.ui.unit.sp
-//import kotlinx.coroutines.delay
-//import kotlinx.coroutines.launch
-//import model.AppConfig
-//import model.BalanceSummary
-//import model.CandleData
-//import model.RankingStock
-//import model.StockHolding
-//import network.KisTradeService
-//import network.KisWebSocketManager
-//import kotlin.collections.isNotEmpty
-//
-//
-//@Composable
-//fun AutoTradeSettingCard(
-//    stockCode: String,
-//    stockName: String, // 종목명 추가
-//    currentPrice: String,
-//    isDomestic: Boolean = true
-//) {
-//    var profitRate by remember { mutableStateOf("5.0") }
-//    var stopLossRate by remember { mutableStateOf("-3.0") }
-//
-//    // DB에서 현재 감시 중인지 확인
-//    var isEnabled by remember(stockCode) {
-//        mutableStateOf(DatabaseFactory.findConfigByCode(stockCode) != null)
-//    }
-//
-//    Card(
-//        elevation = 4.dp,
-//        shape = RoundedCornerShape(8.dp),
-//        backgroundColor = Color(0xFFF8F9FA)
-//    ) {
-//        Column(modifier = Modifier.padding(12.dp)) {
-//            Text("자동 매도 설정 (AI 감시)", fontWeight = FontWeight.Bold, style = MaterialTheme.typography.subtitle2)
-//            Spacer(modifier = Modifier.height(8.dp))
-//
-//            Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically) {
-//                OutlinedTextField(
-//                    value = profitRate,
-//                    onValueChange = { profitRate = it },
-//                    label = { Text("익절 %") },
-//                    modifier = Modifier.weight(1f).padding(end = 4.dp),
-//                    textStyle = androidx.compose.ui.text.TextStyle(fontSize = 12.sp)
-//                )
-//                OutlinedTextField(
-//                    value = stopLossRate,
-//                    onValueChange = { stopLossRate = it },
-//                    label = { Text("손절 %") },
-//                    modifier = Modifier.weight(1f),
-//                    textStyle = androidx.compose.ui.text.TextStyle(fontSize = 12.sp)
-//                )
-//            }
-//
-//            Spacer(modifier = Modifier.height(8.dp))
-//
-//            Button(
-//                onClick = {
-//                    if (!isEnabled) {
-//                        // 자동 매매 시작: DB 저장
-//                        val curPriceNum = currentPrice.replace(",", "").toDoubleOrNull() ?: 0.0
-//                        val target = curPriceNum * (1 + profitRate.toDouble() / 100.0)
-//                        val stopLoss = curPriceNum * (1 + stopLossRate.toDouble() / 100.0)
-//
-//                        DatabaseFactory.saveAutoTrade(
-//                            AutoTradeItem(
-//                                code = stockCode,
-//                                name = stockName,
-//                                targetPrice = target,
-//                                stopLossPrice = stopLoss,
-//                                status = "MONITORING",
-//                                isDomestic = isDomestic
-//                            )
-//                        )
-//                        // [중요] 웹소켓 실시간 감시 등록 로직이 이곳에 호출되어야 함
-//                        // KisWebSocketManager.subscribe(stockCode)
-//                        isEnabled = true
-//                    } else {
-//                        // 자동 매매 중단: DB 삭제
-//                        DatabaseFactory.deleteAutoTrade(stockCode)
-//                        // KisWebSocketManager.unsubscribe(stockCode)
-//                        isEnabled = false
-//                    }
-//                },
-//                modifier = Modifier.fillMaxWidth(),
-//                colors = ButtonDefaults.buttonColors(
-//                    backgroundColor = if (isEnabled) Color(0xFFE03E2D) else Color(0xFF0E62CF)
-//                )
-//            ) {
-//                Text(if (isEnabled) "자동 매매 중단" else "자동 매매 시작", color = Color.White)
-//            }
-//        }
-//    }
-//}

src/main/kotlin/ui/IntegratedOrderSection.kt

@@ -20,6 +20,7 @@ import androidx.compose.ui.unit.TextUnit
 import androidx.compose.ui.unit.dp
 import androidx.compose.ui.unit.sp
 import kotlinx.coroutines.launch
+import model.MAX_BUDGET
 import model.buyWeight
 import model.feesAndTaxRate
 import model.minimumNetProfit
@@ -31,42 +32,48 @@ enum class InvestmentGrade(
     val description: String,
     val shortWeight: Double = 0.0,
     val midWeight: Double = 0.0,
-    val longWeight: Double = 0.0
+    val longWeight: Double = 0.0,
+    val profitGuide: Double = 0.0,
 ) {
     LEVEL_5_STRONG_RECOMMEND(
         displayName = "최상급 추천",
         description = "단기·중기·장기 모두 우수하고, 신뢰도 매우 높은 범용 매수 추천",
         shortWeight = 1.0,
         midWeight = 1.0,
-        longWeight = 1.0
+        longWeight = 1.0,
+        profitGuide = 1.8,
     ),
     LEVEL_4_BALANCED_RECOMMEND(
         displayName = "균형 추천",
         description = "중기·장기 기본은 양호하고, 단기 성과도 준수한 안정형 추천",
         shortWeight = 0.8,
         midWeight = 1.0,
-        longWeight = 1.0
+        longWeight = 1.0,
+        profitGuide = 1.4,
     ),
     LEVEL_3_CAUTIOUS_RECOMMEND(
         displayName = "보수적 추천",
         description = "중기/장기 기본은 양호하지만, 단기 변동성이 높아 신중히 접근해야 함",
         shortWeight = 0.6,
         midWeight = 1.0,
-        longWeight = 1.0
+        longWeight = 1.0,
+        profitGuide = 1.0,
     ),
     LEVEL_2_HIGH_RISK(
         displayName = "고위험 추천",
         description = "단기/초단기 성과만 강하고, 중기·장기가 애매하여 리스크가 큰 투자",
         shortWeight = 1.0,
         midWeight = 0.4,
-        longWeight = 0.4
+        longWeight = 0.4,
+                profitGuide = 0.8,
     ),
     LEVEL_1_SPECULATIVE(
         displayName = "순수 공격적 선택",
         description = "단기/초단기 성과에만 의존하는 단기 급등형 공격적 투자",
         shortWeight = 1.0,
         midWeight = 0.2,
-        longWeight = 0.2
+        longWeight = 0.2,
+        profitGuide = 0.6,
     )
 }
 
@@ -268,18 +275,13 @@ fun IntegratedOrderSection(
                         totalScore : ${totalScore}
                     """.trimIndent())
                 if (totalScore >= MIN_PURCHASE_SCORE && completeTradingDecision.confidence >= MIN_CONFIDENCE) {
-
+                    var investmentGrade : InvestmentGrade = getInvestmentGrade(completeTradingDecision,totalScore, completeTradingDecision.confidence)
                     // 4. 점수에 따른 가변 마진 적용
                     // 토탈 스코어가 85점 이상이면 마진을 3.0으로 고정하거나 추가 가산(append) 적용
-                    val finalMargin = if (totalScore >= HIGH_QUALITY_SCORE) {
-                        println("💎 [우량주 포착] 토탈 스코어($totalScore)가 매우 높아 목표 마진을 3.0%로 상향합니다.")
-                        minimumNetProfit * 1.5
-                    } else {
-                        minimumNetProfit
-                    }
+                    val finalMargin = minimumNetProfit * investmentGrade.profitGuide
 
                     println("🚀 [매수 진행] 토탈 스코어: ${String.format("%.1f", totalScore)} -> 종목: ${completeTradingDecision.stockCode}")
-                    val MAX_BUDGET = 35000.0
+
                     // basePrice(현재가 혹은 지정가)를 기준으로 매수 가능 수량 산출 (최소 1주 보장)
                     val calculatedQty = if (basePrice > 0) {
                         (MAX_BUDGET / basePrice).toInt().coerceAtLeast(1)
@@ -291,7 +293,7 @@ fun IntegratedOrderSection(
                         willEnableAutoSell = true,
                         orderQty = calculatedQty.toString(),
                         profitRate1 = finalMargin,
-                        investmentGrade = getInvestmentGrade(completeTradingDecision,totalScore, completeTradingDecision.confidence),
+                        investmentGrade = investmentGrade,
                     )
 
                 } else {

src/main/resources/logback.xml

@@ -1,7 +0,0 @@
-<configuration>
-    <logger name="Exposed" level="OFF" />
-
-    <root level="INFO">
-        <appender-ref ref="STDOUT" />
-    </root>
-</configuration>