From 5e90ee39bc541ab6d20edd107ffbb6a185f75811 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lunaticbum <lunaticbum@gmail.com>
Date: Mon, 7 Sep 2026 14:18:23 +0900
Subject: [PATCH] ...

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 src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt |  5 +++--
 src/main/kotlin/model/AppConfig.kt            |  5 +++++
 src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt | 10 +++++-----
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diff --git a/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt b/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt
index 737609c..6cd5774 100644
--- a/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt
+++ b/src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt
@@ -353,7 +353,7 @@ class TechnicalAnalyzer {
 
         // 🌟 3. 3개 중 2개 이상 만족 시 반등 임박(Approaching)으로 판단
         val passedConditions = listOf(isPriceDropped, isPastMinTime, isWithinMaxTime).count { it }
-
+        //A. 진입 하락률 기준checkReboundApproaching  3개 중 2개 만족 시 통과  가격 하락 조건(isPriceDropped)을 필수 조건(AND)으로 고정
         return passedConditions >= 2
     }
 
@@ -670,7 +670,8 @@ $standardizedScores
         val remainingDropRate = reboundStats.avgDropRate - currentDropRate
 
         // 바닥권 인정 마진 (ATR 기반)
-        val bottomMargin = currentAtr * 0.7
+        //B. 바닥권 판정 마진predictDropBottom  currentAtr * 0.7 여유 마진  마진을 축소(currentAtr * 0.3)하여 예상 바닥에 더 근접해야 인정
+        val bottomMargin = currentAtr * 0.5
 
         // 저점 평균(smoothedBottom)도 마지노선 계산에 추가 가중치로 섞어줌으로써 저점에 더 밀착시킴
         val adjustedExtremeLow = (volatility.extremeLow + smoothedBottom) / 2.0
diff --git a/src/main/kotlin/model/AppConfig.kt b/src/main/kotlin/model/AppConfig.kt
index 028925f..4edd5b8 100644
--- a/src/main/kotlin/model/AppConfig.kt
+++ b/src/main/kotlin/model/AppConfig.kt
@@ -360,4 +360,9 @@ object KisSession {
     fun isAvailBuyTime(now: LocalTime) : Boolean {
         return now.isBefore(endBuyTime()) && now.isAfter(startBuyTime())
     }
+
+    fun isMarketOpenTime(now: LocalTime) : Boolean {
+        return now.isBefore(LocalTime.of(15,30)) && now.isAfter(LocalTime.of(9,0))
+    }
+
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt b/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt
index 91ab9fb..1526644 100644
--- a/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt
+++ b/src/main/kotlin/service/AutoTradingManager.kt
@@ -242,7 +242,7 @@ object AutoTradingManager {
                 TradingLogStore.addNotice("SYSTEM", "LIMIT", "최대 보유 종목 도달로 신규 매수 일시 중단")
                 addToReanalysis(RankingStock(mksc_shrn_iscd = stockCode,hts_kor_isnm = stockName))
                 TradingLogStore.addWatchLog(decision,"WATCH","매수 실패 : 최대 보유 종목 도달로 신규 매수 일시 중단 => 재분석 대기열에 추가")
-            } else if (KisSession.isAvailBuyTime(LocalTime.now())){
+            } else if (KisSession.isAvailBuyTime(LocalTime.now()) || hasCode){
                 println("basePrice : $basePrice, oneTickLowerPrice : $oneTickLowerPrice, finalPrice : $finalPrice hasStocks : ${stockCode.contains(stockCode)}" )
                 var realOrderQty = orderQty
                 KisTradeService.postOrder(stockCode, realOrderQty, finalPrice.toLong().toString(), isBuy = true)
@@ -1028,7 +1028,7 @@ object AutoTradingManager {
         while (iterator.hasNext()) {
             totalCount--
             val stock = iterator.next()
-            if (KisSession.isAvailBuyTime(now)) {
+            if (KisSession.isMarketOpenTime(now)) {
                 if (BLACKLISTEDSTOCKCODES.contains(stock.code)) {
                     println("❌ 차단 처리된 주식 : ${stock.name}")
                 } else {
@@ -1181,8 +1181,8 @@ object AutoTradingManager {
                 val tempAnalyzer = TechnicalAnalyzer().apply { this.daily = dailyData }
 
                 // 1. 변동성 기반 수익률 검증 (2% 이상 열려있는가?)
-                println("(dailyData.size * 0.8).toInt() ${(dailyData.size * 0.8).toInt()}")
-                val volatility = tempAnalyzer.calculateVolatilityForecast(dailyData, (dailyData.size * 0.8).toInt())
+                println("(dailyData.size * 0.8).toInt() ${(dailyData.size * 0.3).toInt()}")
+                val volatility = tempAnalyzer.calculateVolatilityForecast(dailyData, 20)
                 val expectedProfitRate = ((volatility.realisticHigh - currentPrice) / currentPrice) * 100.0
 
                 // 2. 일봉 기준 반등 주기 통계 추출 (일주일 내 승부 가능한가?)
@@ -1212,7 +1212,7 @@ object AutoTradingManager {
 
                 if (dropPrediction != null) {
                     // 💡 [방어 로직 1] 아직 바닥까지 한참 남았다면 지하실 방지
-                    if (dropPrediction.remainingDropRate < -2.0 && !dropPrediction.isBottomZone) {
+                    if (dropPrediction.remainingDropRate < -1.0 && !dropPrediction.isBottomZone) {
                         print("-> [${stock.name}] 지하실 주의 (현재 ${"%.1f".format(dropPrediction.currentDropRate)}% 하락, 추가 하락 위험) | ")
                         return@withTimeout
                     }