...

src/main/kotlin/Main.kt

@@ -49,6 +49,28 @@ import ui.SettingsScreen
 // 화면 상태 정의
 enum class AppScreen { Settings, Dashboard }
 
+
+fun getLlamaBinPath(): String {
+    val os = System.getProperty("os.name").lowercase()
+    val arch = System.getProperty("os.arch").lowercase()
+    val basePath = "./src/main/resources/bin"
+
+    return when {
+        // Apple Silicon (M1/M2/M3)
+        os.contains("mac") && (arch.contains("aarch64") || arch.contains("arm64")) -> {
+            "$basePath/mac-arm64/llama-server"
+        }
+        // Intel Mac (2017)
+        os.contains("mac") -> {
+            "$basePath/mac-x64/llama-server"
+        }
+        // Windows NUC
+        os.contains("win") -> {
+            "$basePath/win-x64/llama-server.exe"
+        }
+        else -> "$basePath/llama-server"
+    }
+}
 fun main() = application {
     SystemSleepPreventer.start()
 
@@ -69,7 +91,7 @@ fun main() = application {
         })
     }
     // 앱 실행 시 필요한 바이너리 경로 (실행 파일 위치)
-    val binPath = "./src/main/resources/bin/llama-server"
+    val binPath = getLlamaBinPath()
     val windowState = rememberWindowState(
         placement = WindowPlacement.Maximized
     )

src/main/kotlin/service/LlamaServerManager.kt

@@ -22,17 +22,35 @@ object LlamaServerManager {
     fun startServer(binPath: String, modelPath: String, port: Int, nGpuLayers: Int = 99) {
         // 이미 해당 포트에서 실행 중이거나 모델 경로가 비었으면 무시합니다.
         if (processes.containsKey(port) || modelPath.isBlank()) return
+        val os = System.getProperty("os.name").lowercase()
+        val arch = System.getProperty("os.arch").lowercase()
+        val (nGpuLayers, threads) = when {
+            // M3 맥: 통합 메모리 활용 최적 (99레이어, 성능코어 위주 8스레드)
+            os.contains("mac") && (arch.contains("arm64") || arch.contains("aarch64")) -> {
+                99 to 8
+            }
+            // 윈도우 NUC: Core Ultra 7은 코어가 많으므로 스레드 상향 (OpenVINO 사용 시 nGpu 조정 가능)
+            os.contains("win") -> {
+                // NUC 15 Pro (Core Ultra 7 155H)는 16코어 22스레드이므로 12~14 권장
+                40 to 12
+            }
+            // 인텔 맥 2017: 16GB 램 한계로 인해 CPU 위주 설정 권장
+            else -> {
+                0 to 4 // 쿼드코어 모델일 가능성이 높음
+            }
+        }
 
         val command = listOf(
             binPath,
             "-m", modelPath,
             "--port", port.toString(),
-            "-c", if (port == 8081) "512" else "8192", // 임베딩용은 컨텍스트가 짧아도 충분합니다.
+            "-c", if (port == 8081) "512" else "8192",
             "-ngl", nGpuLayers.toString(),
-            "-t", "8", // M3 Pro의 성능 코어를 고려하여 6~8개 권장
-            "--embedding" // 임베딩 기능을 활성화합니다.
+            "-t", threads.toString(),
+            "--embedding"
         )
 
+
         scope.launch {
             try {
                 val pb = ProcessBuilder(command)