...

src/main/kotlin/Main.kt

@@ -313,7 +313,7 @@ fun main() = application {
                                 AutoTradingManager.isSystemCleanedUpToday = false
 
                                 CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
-                                    AutoTradingManager.startAutoDiscoveryLoop()
+                                    AutoTradingManager.startAutoDiscoveryLoop(true)
                                     KisWebSocketManager.onExecutionReceived = AutoTradingManager.onExecutionReceived
                                     KisWebSocketManager.connect()
                                 }

src/main/kotlin/analyzer/RiskManager.kt

@@ -0,0 +1,50 @@
+package analyzer
+
+import model.CurrentPriceOutput
+import model.RiskValidationResult
+
+object RiskManager {
+
+    /**
+     * 통합된 시세 데이터를 바탕으로 매수 불가능한 '위험 종목'을 걸러냅니다.
+     * @param data API에서 받아온 통합 CurrentPriceOutput 객체
+     * @return RiskValidationResult (isSafe == true 이면 매수 진행)
+     */
+     fun evaluateRisk(data: CurrentPriceOutput): RiskValidationResult {
+
+        // 1. 거래 정지 및 임시 정지 확인
+        if (data.iscd_stat_cls_code == "58" || data.temp_stop_yn.uppercase() == "Y") {
+            return RiskValidationResult(false, "거래정지 또는 임시정지 종목")
+        }
+
+        // 2. 상장폐지 직전 단계 (정리매매, 관리종목)
+        if (data.sltr_yn.uppercase() == "Y") {
+            return RiskValidationResult(false, "정리매매 진행 중인 종목")
+        }
+        if (data.iscd_stat_cls_code == "51" || data.mang_issu_cls_code == "1" || data.mang_issu_cls_code.uppercase() == "Y") {
+            return RiskValidationResult(false, "상장폐지 위험이 있는 관리종목")
+        }
+
+        // 3. 거래소 경고 (투자위험, 투자경고, 투자주의, 단기과열종목)
+        val warningCodes = listOf("52", "53", "54", "59")
+        if (warningCodes.contains(data.iscd_stat_cls_code)) {
+            return RiskValidationResult(false, "거래소 경고 상태 (상태코드: ${data.iscd_stat_cls_code})")
+        }
+
+        if (data.short_over_yn.uppercase() == "Y") {
+            return RiskValidationResult(false, "단기과열 지정 종목")
+        }
+
+        if (data.invt_caful_yn.uppercase() == "Y") {
+            return RiskValidationResult(false, "투자유의 지정 종목")
+        }
+
+        // 4. 시장경고코드 필터링 (정상 상태인 "00"이나 빈 값이 아닌 경우)
+        if (data.mrkt_warn_cls_code.isNotEmpty() && data.mrkt_warn_cls_code != "00") {
+            return RiskValidationResult(false, "시장경고 발동 중 (경고코드: ${data.mrkt_warn_cls_code})")
+        }
+
+        // 모든 위험 요소를 무사히 통과한 경우
+        return RiskValidationResult(true, "안전")
+    }
+}

src/main/kotlin/analyzer/TechnicalAnalyzer.kt

@@ -36,6 +36,83 @@ class TechnicalAnalyzer {
 
     fun isValid() = listOf(min30, monthly, weekly, daily).all { it.isNotEmpty() }
 
+
+    /**
+     * [신규] 기간별(1M, 6M, 1Y) 최고가 저항선 근접 여부를 판단하여 감점 산출
+     */
+    fun calculateHighPricePenalty(): Double {
+        if (daily.isEmpty()) return 0.0
+
+        val currentPrice = daily.last().stck_prpr.toDouble()
+        var penalty = 0.0
+
+        // 1. 최근 1달 (일봉 20개) 최고가 대비 감점
+        if (daily.size >= 20) {
+            val max1M = daily.takeLast(20).map { it.stck_hgpr.toDouble() }.maxOrNull() ?: 0.0
+            // 현재가가 1달 최고가를 뚫었거나 최고가의 98% 이상 바짝 붙었을 때 단기 매물대 저항 감점
+            if (max1M > 0 && currentPrice >= max1M * 0.98) {
+                penalty -= 3.0
+            }
+        }
+
+        // 2. 최근 6개월 (주봉 26개) 최고가 대비 감점
+        if (weekly.size >= 26) {
+            val max6M = weekly.takeLast(26).map { it.stck_hgpr.toDouble() }.maxOrNull() ?: 0.0
+            if (max6M > 0 && currentPrice >= max6M * 0.97) {
+                penalty -= 4.0
+            }
+        }
+
+        // 3. 최근 1년 (주봉 52개 또는 월봉 12개) 최고가 대비 감점
+        if (weekly.size >= 52) {
+            val max1Y = weekly.takeLast(52).map { it.stck_hgpr.toDouble() }.maxOrNull() ?: 0.0
+            if (max1Y > 0 && currentPrice >= max1Y * 0.95) {
+                penalty -= 5.0
+            }
+        } else if (monthly.size >= 12) { // 주봉이 부족할 경우 월봉으로 대체 대안
+            val max1Y = monthly.takeLast(12).map { it.stck_hgpr.toDouble() }.maxOrNull() ?: 0.0
+            if (max1Y > 0 && currentPrice >= max1Y * 0.95) {
+                penalty -= 5.0
+            }
+        }
+
+        return penalty
+    }
+
+    /**
+     * [신규] 단기 낙폭 과대 후 바닥을 다지고 돌아서는 '반등 추세(Turnaround)' 확인 시 가점 산출
+     */
+    fun calculateReboundBonus(): Double {
+        if (daily.size < 10) return 0.0
+
+        // 최근 10일의 데이터를 쪼개어 흐름 분석 (과거 7일 vs 최근 3일)
+        val past7Days = daily.takeLast(10).take(7)
+        val recent3Days = daily.takeLast(3)
+
+        val pastChange = calculateChange(past7Days)   // 이전 7일간의 등락률
+        val recentChange = calculateChange(recent3Days) // 최근 3일간의 등락률
+
+        // 조건: 앞선 7일 동안은 $-3.0\%$ 이하로 밀리며 역배열 혹은 투매가 나왔으나,
+        // 최근 3일간 $+2.5\%$ 이상 강하게 단기 정배열 전환 혹은 양봉 밀집 반등이 일어날 때
+        if (pastChange <= -3.0 && recentChange >= 2.5) {
+            return 8.0 // 반등 성공 가점
+        }
+
+        // 대안 조건: 5일 이동평균선(MA5)의 하락 추세 멈춤 및 상향 턴어라운드(V자 반등) 지점 포착
+        if (daily.size >= 7) {
+            val ma5Today = daily.takeLast(5).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
+            val ma5Yesterday = daily.dropLast(1).takeLast(5).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
+            val ma5TwoDaysAgo = daily.dropLast(2).takeLast(5).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
+
+            // 2일 전까지는 이평선이 내려앉다가 오늘 고개를 드는 변곡점 형태
+            if (ma5Today > ma5Yesterday && ma5Yesterday < ma5TwoDaysAgo) {
+                return 5.0
+            }
+        }
+
+        return 0.0
+    }
+
     /**
      * 기술적 지표와 추세, 그리고 초단기(Micro) 흐름을 결합한 종합 신호 생성
      */
@@ -49,8 +126,18 @@ class TechnicalAnalyzer {
 
         // 2. 점수 정교화 (가점/감점 요인)
         // [보완] 추세 동기화 가점: 월/주/일봉이 모두 상승 추세일 때
-        if (calculateChange(monthly) > 0 && calculateChange(weekly) > 0 && calculateChange(daily.takeLast(5)) > 0) {
+        val trendConditions = listOf(
-            refinedScore += 10.0
+            calculateChange(monthly) > 0,        // 장기 추세
+            calculateChange(weekly) > 0,         // 중기 추세
+            calculateChange(daily.takeLast(5)) > 0 // 단기 추세
+        )
+
+        val passedCount = trendConditions.count { it == true }
+
+        if (passedCount >= 2) {
+            refinedScore += 10.0 // 2개 이상이 상승 추세면 가점 부여
+        } else if (passedCount == 3) {
+            refinedScore += 15.0 // 3개 모두 일치하면 '초강력 추세'로 보너스 추가 가점 (선택 사항)
         }
 
         // [보완] 자금 유입 강도(MFI) 반영
@@ -67,6 +154,14 @@ class TechnicalAnalyzer {
         val bodyRange = abs(lastCandle.stck_prpr.toDouble() - lastCandle.stck_oprc.toDouble())
         if (bodyRange > atr * 1.2) refinedScore += 7.0
 
+        // 🌟 [추가 보완 1] 기간별 최고가 저항선 감점 적용
+        val highPricePenalty = calculateHighPricePenalty()
+        refinedScore += highPricePenalty // 음수 값이 반환되므로 가산
+
+        // 🌟 [추가 보완 2] 낙폭 과대 후 단기 반등 추세 가점 적용
+        val reboundBonus = calculateReboundBonus()
+        refinedScore += reboundBonus
+
         // 🚀 [마이크로 분석] 기존 min30 리스트를 재활용하여 최근 5분간의 초단기 흐름 분석
         if (min30.size >= 15) {
             val last5Candles = min30.takeLast(5) // 최근 5분(5개 캔들)
@@ -100,31 +195,120 @@ class TechnicalAnalyzer {
     }
 
     /**
-     * 억울한 HOLD를 막아주는 유연한 과열 판별 로직
+     * [신규] 종목의 평균 반등 텀(캔들 수)을 계산합니다.
+     * * @param candles 분석할 캔들 리스트 (daily, weekly 등)
+     * @param dropThreshold 고점 대비 이 비율(%)만큼 떨어지면 하락으로 간주 (기본 5.0%)
+     * @param reboundThreshold 바닥 대비 이 비율(%)만큼 오르면 반등으로 간주 (기본 3.0%)
+     * @return 평균 반등에 소요된 캔들 수 (사이클이 없으면 0.0 반환)
+     */
+    fun calculateAverageReboundTerm(
+        candles: List<CandleData>,
+        dropThreshold: Double = 5.0,
+        reboundThreshold: Double = 3.0
+    ): Double {
+        if (candles.size < 10) return 0.0
+
+        var peakPrice = candles.first().stck_hgpr.toDouble()
+        var bottomPrice = peakPrice
+        var bottomIndex = 0
+
+        var isDropping = false
+        val reboundTerms = mutableListOf<Int>()
+
+        for (i in candles.indices) {
+            val currentHigh = candles[i].stck_hgpr.toDouble()
+            val currentLow = candles[i].stck_lwpr.toDouble()
+            val currentClose = candles[i].stck_prpr.toDouble()
+
+            if (!isDropping) {
+                // 1. 상승/횡보 구간: 고점 갱신 확인
+                if (currentHigh > peakPrice) {
+                    peakPrice = currentHigh
+                }
+                // 고점 대비 특정 비율(dropThreshold) 이상 하락하면 하락장 진입으로 판단
+                if (peakPrice > 0 && ((currentClose - peakPrice) / peakPrice * 100) <= -dropThreshold) {
+                    isDropping = true
+                    bottomPrice = currentLow
+                    bottomIndex = i // 바닥(최저점) 후보 인덱스 기록
+                }
+            } else {
+                // 2. 하락 구간: 바닥 갱신 확인
+                if (currentLow < bottomPrice) {
+                    bottomPrice = currentLow
+                    bottomIndex = i
+                }
+                // 바닥 대비 특정 비율(reboundThreshold) 이상 상승하면 반등 완료로 판단
+                if (bottomPrice > 0 && ((currentClose - bottomPrice) / bottomPrice * 100) >= reboundThreshold) {
+                    val daysToRebound = i - bottomIndex // 바닥을 찍고 반등하기까지 걸린 캔들 수
+                    reboundTerms.add(daysToRebound)
+
+                    // 3. 상태 초기화 (다음 하락/반등 사이클을 찾기 위해)
+                    isDropping = false
+                    peakPrice = currentHigh
+                }
+            }
+        }
+
+        // 반등 사이클이 한 번이라도 있었다면 평균 캔들 수를 반환
+        return if (reboundTerms.isNotEmpty()) reboundTerms.average() else 0.0
+    }
+
+    /**
+     * 억울한 HOLD를 막아주는 유연한 과열 판별 로직 (주가 및 변동성 기반 세분화)
      */
     fun isOverheatedStock(): Boolean {
         if (daily.size < 20) return false
         val currentPrice = daily.last().stck_prpr.toDouble()
 
-        // 1. 일봉 20일선 이격도
+        // 1. 기본 지표 계산
         val ma20Daily = daily.takeLast(20).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
         val disparityDaily = (currentPrice / ma20Daily) * 100
-
-        // 2. 일봉 RSI (단순 이격도 외의 과열 여부 확인)
         val rsiDaily = calculateRSI(daily)
 
-        // 3. 초단기(최근 10분) 순간 급등 꼭지 확인 (min30 재활용)
+        // 2. 가격대별(시가총액 및 호가단위 대용) 동적 임계값 세팅
+        val maxDisparity: Double        // 절대 진입 금지 (초과열)
+        val warningDisparity: Double    // 경고 수준 (보조지표 결합 시 차단)
+        val microPumpThreshold: Double  // 10분 내 단기 펌핑 기준
+
+        when {
+            currentPrice >= 50000.0 -> {
+                // [대형주/우량주] 무거워서 20일선 대비 15%만 떠도 역사적 과열
+                maxDisparity = 115.0
+                warningDisparity = 110.0
+                microPumpThreshold = 103.0 // 10분 만에 3% 급등하면 꼭지
+            }
+            currentPrice in 5000.0..49999.0 -> {
+                // [일반 중소형주] 표준적인 변동성
+                maxDisparity = 125.0
+                warningDisparity = 115.0
+                microPumpThreshold = 105.0 // 10분 만에 5% 급등
+            }
+            else -> {
+                // [소형주/동전주] 가벼워서 상한가 한 방에 130% 쉽게 도달
+                maxDisparity = 135.0
+                warningDisparity = 120.0
+                microPumpThreshold = 107.0 // 10분 만에 7% 급등
+            }
+        }
+
+        // 3. 종목 고유 변동성(ATR)을 통한 임계값 미세 보정 (Smart Adjustment)
+        // 평소 하루에 2~3% 움직이는 얌전한 주식이 갑자기 튀면 임계값을 더 빡빡하게 죔
+        val atrPct = (calculateATR(daily) / currentPrice) * 100.0
+        val adjustedMaxDisparity = if (atrPct < 3.0) maxDisparity * 0.96 else maxDisparity
+        val adjustedWarnDisparity = if (atrPct < 3.0) warningDisparity * 0.97 else warningDisparity
+
+        // 4. 초단기(최근 10분) 순간 급등 꼭지 확인 (min30 재활용)
         var isMicroOverheated = false
         if (min30.size >= 10) {
             val ma10Min = min30.takeLast(10).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
             val disparityMin = (currentPrice / ma10Min) * 100
-            isMicroOverheated = disparityMin > 105.0 // 10분 평균가 대비 순간적으로 5% 이상 폭등 시
+            isMicroOverheated = disparityMin > microPumpThreshold
         }
 
-        // 단순히 이격도 115%라고 막는 것이 아니라 3가지 깐깐한 조건 중 하나라도 충족될 때만 과열 판정
+        // 5. 최종 세분화 판정 로직
-        return disparityDaily > 130.0 ||                                // (A) 역대급 폭등 상태
+        return disparityDaily > adjustedMaxDisparity ||                                // (A) 종목 체급 대비 역대급 폭등 상태
-                (disparityDaily > 115.0 && rsiDaily > 75.0) ||           // (B) 급등 중이면서 일봉 과매수
+                (disparityDaily > adjustedWarnDisparity && rsiDaily > 75.0) ||          // (B) 체급별 경고 수준 + 일봉 과매수
-                (disparityDaily > 115.0 && isMicroOverheated)            // (C) 급등 중이면서 10분 내 순간 펌핑(꼭지)
+                (disparityDaily > adjustedWarnDisparity && isMicroOverheated)           // (C) 체급별 경고 수준 + 초단기 펌핑(꼭지)
     }
 
     fun calculateScores(financialScore100: Int): InvestmentScores {
@@ -157,6 +341,48 @@ class TechnicalAnalyzer {
         }
         return trList.average()
     }
+    /**
+     * [신규] 현재 주가가 통계적 반등 주기에 근접했는지 확인합니다.
+     * @param candles 분석할 캔들 리스트 (daily, weekly 등)
+     * @param avgReboundTerm 앞서 계산한 평균 반등 소요 캔들 수
+     * @param dropThreshold 하락장으로 판단할 기준 하락률 (기본 5.0%)
+     * @param timeTolerance 오차 허용 범위 (기본 1.5 -> 평균 주기보다 하루이틀 빠르거나 늦어도 인정)
+     */
+    fun checkReboundApproaching(
+        candles: List<CandleData>,
+        avgReboundTerm: Double,
+        dropThreshold: Double = 5.0,
+        timeTolerance: Double = 2.0
+    ): Boolean {
+        if (candles.size < 20 || avgReboundTerm <= 0.0) return false
+
+        // 1. 최근 20일 내 단기 고점 파악
+        val recentCandles = candles.takeLast(20)
+        var recentPeakPrice = 0.0
+        var daysSincePeak = 0
+
+        for (i in recentCandles.indices.reversed()) {
+            val highPrice = recentCandles[i].stck_hgpr.toDouble()
+            if (highPrice > recentPeakPrice) {
+                recentPeakPrice = highPrice
+                daysSincePeak = (recentCandles.size - 1) - i
+            }
+        }
+
+        val currentDropRate = (candles.last().stck_prpr.toDouble() - recentPeakPrice) / recentPeakPrice * 100
+
+        // 🌟 2. 3가지 핵심 조건 분리
+        val isPriceDropped = currentDropRate <= -dropThreshold
+        val isPastMinTime = daysSincePeak >= (avgReboundTerm - timeTolerance)
+
+        // 최대 기간 조건은 참고용으로 남겨두되 매수 차단 로직에서는 제외합니다.
+        // val isWithinMaxTime = daysSincePeak <= (avgReboundTerm + (timeTolerance * 2))
+
+        // 🌟 3. 현실적인 타점 판별 (필수 2가지만 강력하게 요구)
+        // 필수 1: 가격이 통계적 하락폭만큼 충분히 빠졌는가? (눌림목 대전제)
+        // 필수 2: 최소한의 반등 준비 기간(평균 기간 - 오차)은 지났는가? (떨어지는 칼날 방지)
+        return isPriceDropped && isPastMinTime
+    }
 
     fun calculateMFI(candles: List<CandleData>, period: Int = 14): Double {
         if (candles.size < period + 1) return 50.0
@@ -241,4 +467,312 @@ $standardizedScores
 - RSI (Daily): ${"%.1f".format(calculateRSI(daily))}
     """.trimIndent()
     }
+
+    /**
+     * 종목의 과거 차트를 분석하여 고유의 반등 통계(평균 주기, 오차 범위, 평균 하락폭)를 도출합니다.
+     */
+    fun calculateDynamicReboundStats(
+        candles: List<CandleData>,
+        minDropToDetect: Double = 3.0
+    ): ReboundStats {
+        if (candles.size < 20) return ReboundStats()
+
+        var peakPrice = candles.first().stck_hgpr.toDouble()
+        var bottomPrice = peakPrice
+        var bottomIndex = 0
+        var isDropping = false
+
+        val reboundTerms = mutableListOf<Int>()
+        val dropRates = mutableListOf<Double>()
+        val reboundAmplitudes = mutableListOf<Double>() // 🌟 [신규] 반등 상승폭 수집
+
+        for (i in candles.indices) {
+            val currentHigh = candles[i].stck_hgpr.toDouble()
+            val currentLow = candles[i].stck_lwpr.toDouble()
+            val currentClose = candles[i].stck_prpr.toDouble()
+
+            if (!isDropping) {
+                if (currentHigh > peakPrice) peakPrice = currentHigh
+                val dropRate = if (peakPrice > 0) ((currentClose - peakPrice) / peakPrice * 100) else 0.0
+
+                if (dropRate <= -minDropToDetect) {
+                    isDropping = true
+                    bottomPrice = currentLow
+                    bottomIndex = i
                 }
+            } else {
+                if (currentLow < bottomPrice) {
+                    bottomPrice = currentLow
+                    bottomIndex = i
+                }
+
+                val reboundRate = if (bottomPrice > 0) ((currentClose - bottomPrice) / bottomPrice * 100) else 0.0
+                if (reboundRate >= minDropToDetect) { // 3% 이상 반등 시 사이클 종료 및 기록
+                    reboundTerms.add(i - bottomIndex)
+                    dropRates.add(abs((bottomPrice - peakPrice) / peakPrice * 100))
+                    reboundAmplitudes.add(reboundRate) // 🌟 상승폭 기록
+
+                    isDropping = false
+                    peakPrice = currentHigh
+                }
+            }
+        }
+
+        if (reboundTerms.size >= 2) {
+            val avgDays = reboundTerms.average()
+            val variance = reboundTerms.map { Math.pow(it - avgDays, 2.0) }.average()
+            val safeTolerance = Math.sqrt(variance).coerceIn(1.0, 3.0)
+
+            return ReboundStats(
+                avgReboundPeriod = avgDays,
+                timeTolerance = safeTolerance,
+                avgDropRate = dropRates.average(),
+                avgReboundAmplitude = reboundAmplitudes.average(), // 🌟 평균 반등폭 반환
+                isValid = true
+            )
+        }
+        return ReboundStats()
+    }
+
+    fun generateMTFReboundGuide(
+        targetProfitRate: Double // 시스템 설정에 있는 목표 수익률 (예: 3.0%)
+    ): String {
+        // 1. 월, 주, 일봉 통계 추출
+        val monthlyStats = calculateDynamicReboundStats(monthly, minDropToDetect = 10.0)
+        val weeklyStats = calculateDynamicReboundStats(weekly, minDropToDetect = 5.0)
+        val dailyStats = calculateDynamicReboundStats(daily, minDropToDetect = 3.0)
+
+        val guideBuilder = java.lang.StringBuilder()
+        var isVeryFavorable = false
+
+        // 2. 가장 신뢰도 높은 '주봉(Weekly)' 기준으로 수익률 보정 평가
+        if (weeklyStats.isValid) {
+            // 과거 평균 반등폭이 내 목표 수익률의 1.5배 이상이라면? -> "안전 마진 확보(유리함)"
+            if (weeklyStats.avgReboundAmplitude >= targetProfitRate * 1.5) {
+                isVeryFavorable = true
+                guideBuilder.append("🔥 [프리미엄 타점] 과거 평균 반등폭(${"%.1f".format(weeklyStats.avgReboundAmplitude)}%)이 목표수익률을 크게 상회합니다. 타점을 조금 더 관대하게 잡습니다.\n")
+            }
+
+            // 유리한 조건이면 오차 허용 범위를 넓혀서 예측일에 조금 더 일찍 진입할 수 있게 보정
+            val adjustedTolerance = if (isVeryFavorable) weeklyStats.timeTolerance * 1.5 else weeklyStats.timeTolerance
+
+            guideBuilder.append("- 주간(W): 평균 ${"%.1f".format(weeklyStats.avgReboundPeriod)}주 조정 후 반등 (오차 ±${"%.1f".format(adjustedTolerance)}주)\n")
+        }
+
+        // 3. 일봉 및 월봉 코멘트 추가
+        if (dailyStats.isValid) {
+            val dailyAdjTolerance = if (isVeryFavorable) dailyStats.timeTolerance * 1.5 else dailyStats.timeTolerance
+            guideBuilder.append("- 일간(D): 단기 평균 ${"%.1f".format(dailyStats.avgReboundPeriod)}일 조정 후 반등 (오차 ±${"%.1f".format(dailyAdjTolerance)}일)\n")
+        }
+
+        if (monthlyStats.isValid) {
+            guideBuilder.append("- 월간(M): 장기 사이클 평균 ${"%.1f".format(monthlyStats.avgReboundPeriod)}개월\n")
+        }
+
+        if (guideBuilder.isEmpty()) {
+            return "명확한 MTF(다중 타임프레임) 반등 패턴이 없습니다."
+        }
+
+        return guideBuilder.toString()
+    }
+
+    /**
+     * [신규] 종목이 과열되지 않고 안정적으로 우상향 추세를 타고 있는지 확인합니다.
+     */
+    fun checkSteadyUptrend(candles: List<CandleData>): Boolean {
+        if (candles.size < 20) return false
+
+        val currentPrice = candles.last().stck_prpr.toDouble()
+
+        // 1. 이동평균선 계산 (5일, 20일)
+        val ma5 = candles.takeLast(5).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
+        val ma20 = candles.takeLast(20).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
+
+        // 5일 전의 20일 이평선 (20일선 자체가 위로 고개를 들고 있는지 확인)
+        val pastMa20 = candles.dropLast(5).takeLast(20).map { it.stck_prpr.toDouble() }.average()
+
+        // 2. 정배열 및 추세 확인 (현재가 > 5일선 > 20일선)
+        val isTrendAligned = currentPrice > ma5 && ma5 > ma20
+        val isMa20Rising = ma20 > pastMa20
+
+        // 3. 이격도 과열 방지 (20일선 대비 너무 높게 떠 있으면 추격 매수 금지)
+        // 기존에 만드신 isOverheatedStock()을 재활용하거나, 여기서 타이트하게 110% 등으로 제어합니다.
+        val disparity20 = (currentPrice / ma20) * 100
+        val isNotTooHigh = disparity20 <= 110.0 // 20일선 대비 10% 이내에 있을 때만 안전한 눌림/우상향으로 인정
+
+        // 🌟 정배열이고, 20일선이 상승 중이며, 너무 과열되지 않았을 때만 True
+        return isTrendAligned && isMa20Rising && isNotTooHigh && !isOverheatedStock()
+    }
+
+    /**
+     * 최근 캔들의 등락률(변동성)을 기반으로 통계적인 다음 캔들의 가격 이동 범위를 예측합니다.
+     */
+    fun calculateVolatilityForecast(candles: List<CandleData>, period: Int = 20): VolatilityForecast {
+        if (candles.size < period + 1) {
+            // 데이터가 부족하면 현재가 그대로 반환
+            val cp = candles.lastOrNull()?.stck_prpr?.toDouble() ?: 0.0
+            return VolatilityForecast(cp, cp, cp, cp)
+        }
+
+        val currentPrice = candles.last().stck_prpr.toDouble()
+        val dailyReturns = mutableListOf<Double>()
+
+        // 1. 최근 N일간의 등락률(%) 추출
+        val subList = candles.takeLast(period + 1)
+        for (i in 1 until subList.size) {
+            val prevClose = subList[i-1].stck_prpr.toDouble()
+            val currClose = subList[i].stck_prpr.toDouble()
+            if (prevClose > 0) {
+                dailyReturns.add((currClose - prevClose) / prevClose)
+            }
+        }
+
+        // 2. 등락률의 평균(Mean)과 표준편차(Volatility) 산출
+        val meanReturn = dailyReturns.average()
+        val variance = dailyReturns.map { Math.pow(it - meanReturn, 2.0) }.average()
+        val stdDev = Math.sqrt(variance)
+
+        // 3. 현재가에 통계적 변동성(Z-Score)을 곱하여 미래 가격 범위 예측
+        val realisticHigh = currentPrice * (1 + meanReturn + stdDev)
+        val realisticLow = currentPrice * (1 + meanReturn - stdDev)
+
+        val extremeHigh = currentPrice * (1 + meanReturn + (stdDev * 2))
+        val extremeLow = currentPrice * (1 + meanReturn - (stdDev * 2))
+
+        return VolatilityForecast(realisticHigh, realisticLow, extremeHigh, extremeLow)
+    }
+
+    /**
+     * [신규] 종목의 현재 하락 진행 상태와 통계적 예상 바닥(Bottom)을 계산합니다.
+     */
+    /**
+     * [개선] 종목의 현재 하락 진행 상태와 통계적 예상 바닥(Bottom)을 계산합니다.
+     * ATR을 추가로 받아 변동성 기반의 바닥 밴드를 형성합니다.
+     */
+    /**
+     * [개선] 노이즈(윗꼬리/아랫꼬리)를 제거한 현실적인 평균 고점/저점을 기준으로 하락률을 계산합니다.
+     */
+    fun predictDropBottom(
+        candles: List<CandleData>,
+        reboundStats: ReboundStats,
+        volatility: VolatilityForecast,
+        currentAtr: Double
+    ): DropPrediction? {
+        if (candles.size < 20 || !reboundStats.isValid) return null
+
+        // 전체 캔들의 80% 구간만 사용 (너무 오래된 데이터 제외)
+        val recentCandles = candles.takeLast((candles.size.times(0.8).toInt()))
+
+        // 1. 고가 평균점 (Smoothed Peak) 만들기
+        // 최고가들을 내림차순 정렬하여 상위 3개의 평균을 구함 (비정상적인 윗꼬리 1~2개 무시 효과)
+        val topHighs = recentCandles.map { it.stck_hgpr.toDouble() }.sortedDescending()
+        val smoothedPeak = if (topHighs.size >= 3) {
+            topHighs.take(3).average()
+        } else {
+            topHighs.firstOrNull() ?: 0.0
+        }
+
+        if (smoothedPeak == 0.0) return null
+
+        // 2. 저점 평균점 (Smoothed Bottom) 만들기
+        // 최저가들을 오름차순 정렬하여 하위 3개의 평균을 구함 (순간적인 투매 아랫꼬리 방어)
+        val bottomLows = recentCandles.map { it.stck_lwpr.toDouble() }.sorted()
+        val smoothedBottom = if (bottomLows.size >= 3) {
+            bottomLows.take(3).average()
+        } else {
+            bottomLows.firstOrNull() ?: 0.0
+        }
+
+        val currentPrice = candles.last().stck_prpr.toDouble()
+
+        // 3. 말씀하신 '고가는 좀 낮게, 저가는 저점에 가깝게' 보정
+        // 평균 고점에서 변동성(ATR)의 일정 비율만큼 한 번 더 깎아내서 더 보수적인 진짜 고점(True Peak)을 만듦
+        val truePeak = smoothedPeak - (currentAtr * 0.3)
+
+        // 현재가 대비 하락률은 보정된 truePeak를 기준으로 계산
+        val currentDropRate = (truePeak - currentPrice) / truePeak * 100.0
+
+        // 예상 바닥가도 truePeak 기준에서 과거 평균 하락폭을 빼서 산출
+        val expectedBottomPrice = truePeak * (1.0 - (reboundStats.avgDropRate / 100.0))
+        val remainingDropRate = reboundStats.avgDropRate - currentDropRate
+
+        // 바닥권 인정 마진 (ATR 기반)
+        //B. 바닥권 판정 마진predictDropBottom  currentAtr * 0.7 여유 마진  마진을 축소(currentAtr * 0.3)하여 예상 바닥에 더 근접해야 인정
+        val bottomMargin = currentAtr * 0.6
+
+        // 저점 평균(smoothedBottom)도 마지노선 계산에 추가 가중치로 섞어줌으로써 저점에 더 밀착시킴
+        val adjustedExtremeLow = (volatility.extremeLow + smoothedBottom) / 2.0
+
+        val isBottomZone = currentPrice <= (expectedBottomPrice + bottomMargin) || currentPrice <= (adjustedExtremeLow + bottomMargin)
+
+        return DropPrediction(
+            recentPeakPrice = truePeak, // 외부에는 보정된 고점을 전달
+            expectedBottomPrice = expectedBottomPrice,
+            extremeSupportPrice = adjustedExtremeLow, // 보정된 지지선 전달
+            currentDropRate = -currentDropRate,
+            remainingDropRate = -remainingDropRate,
+            isBottomZone = isBottomZone
+        )
+    }
+
+    /**
+     * 🌟 [신규] 바닥권 도달 시, 하락이 멈추고 지지선이 형성되었는지(Brake) 확인합니다.
+     */
+    fun checkBrakeAndReversal(candles: List<CandleData>): Boolean {
+        if (candles.size < 3) return false
+
+        val today = candles.last()
+        val yesterday = candles[candles.size - 2]
+
+        val tClose = today.stck_prpr.toDouble()
+        val tOpen = today.stck_oprc.toDouble()
+        val tHigh = today.stck_hgpr.toDouble()
+        val tLow = today.stck_lwpr.toDouble()
+        val tVol = today.cntg_vol.toDouble()
+
+        val yVol = yesterday.cntg_vol.toDouble()
+
+        // 1. 밑꼬리 확인 (망치형 / 도지형)
+        // 몸통(Body) 대비 아래쪽 꼬리(Lower Shadow)가 얼마나 긴가?
+        val body = abs(tClose - tOpen)
+        val lowerShadow = minOf(tClose, tOpen) - tLow
+        val upperShadow = tHigh - maxOf(tClose, tOpen)
+
+        // 꼬리가 몸통보다 1.5배 이상 길고, 윗꼬리보다 아랫꼬리가 더 길면 강력한 누군가의 '매수 개입(지지)'으로 봅니다.
+        val hasLongLowerShadow = (lowerShadow > body * 1.5) && (lowerShadow > upperShadow)
+
+        // 2. 단기 양봉 전환 (하락을 멈추고 고개를 듦)
+        val isBullishBrake = tClose > tOpen && tClose >= yesterday.stck_prpr.toDouble()
+
+        // 3. 투매 진정 (거래량 급감)
+        // 전일 대비 거래량이 눈에 띄게 줄었다는 것은 매도세(던지는 물량)가 말랐다는 뜻입니다.
+        val isVolumeDriedUp = tVol < yVol * 0.7
+
+        // 🌟 지지(밑꼬리)가 나왔거나, 양봉으로 돌렸거나, 던지는 물량이 마른 상태 중 하나라도 충족해야 브레이크가 걸린 것으로 봅니다.
+        return hasLongLowerShadow || isBullishBrake || isVolumeDriedUp
+    }
+
+}
+
+data class DropPrediction(
+    val recentPeakPrice: Double,     // 최근 단기 고점
+    val expectedBottomPrice: Double, // 과거 평균 하락률(avgDropRate)을 적용한 1차 예상 바닥가
+    val extremeSupportPrice: Double, // 2표준편차(extremeLow) 기반의 통계적 2차 마지노선
+    val currentDropRate: Double,     // 단기 고점 대비 현재까지 하락한 비율 (%)
+    val remainingDropRate: Double,   // 1차 예상 바닥까지 남은 추가 하락 여력 (%) - 양수면 더 빠질 공간이 있다는 뜻
+    val isBottomZone: Boolean        // 현재 가격이 바닥권(예상 바닥가의 상하 2% 이내)에 진입했는지 여부
+)
+
+data class VolatilityForecast(
+    val realisticHigh: Double, // 1표준편차 상단 (현실적 목표가, 68% 확률 내)
+    val realisticLow: Double,  // 1표준편차 하단 (현실적 지지선)
+    val extremeHigh: Double,   // 2표준편차 상단 (오버슈팅 저항선, 95% 확률 내)
+    val extremeLow: Double     // 2표준편차 하단 (투매 마지노선)
+)
+data class ReboundStats(
+    val avgReboundPeriod: Double = 0.0, // 평균 반등 소요 캔들 (일/주/월)
+    val timeTolerance: Double = 2.0,    // 오차 허용 범위 (표준편차)
+    val avgDropRate: Double = 5.0,      // 평균 하락폭
+    val avgReboundAmplitude: Double = 0.0, // 🌟 [신규] 바닥 찍고 평균적으로 몇 % 올랐는가?
+    val isValid: Boolean = false
+)

src/main/kotlin/database/DatabaseFactory.kt

@@ -242,7 +242,7 @@ object DatabaseFactory {
     fun findAllMonitoringTrades(): List<AutoTradeItem> {
         return transaction(mainDb) {
             AutoTradeTable.select {
-                AutoTradeTable.status neq "COMPLETED"
+                AutoTradeTable.status notInList listOf(TradeStatus.COMPLETED, TradeStatus.EXPIRED)
             }.map { mapToAutoTradeItem(it) }
         }
     }
@@ -614,6 +614,22 @@ object TradingLogStore {
     }
 
     fun addNotice(name : String, code : String, log: String) {
+        var isSendable = false
+        val current = System.currentTimeMillis()
+
+        if (KisSession.tradeConfig.useTagsShare.contains("NOTICE") &&
+            KisSession.tradeConfig.useLogKeywordsShare.any { log.contains(it) }) {
+
+            // 대소문자 구분 없이 key를 찾기 위해 원본 code를 가공하거나 그대로 사용
+            val lastSentTime = noticeFilter[code.uppercase()]
+
+            // 기록이 없거나(처음 보냄), 마지막 발송 기준 30분이 지났다면
+            if (lastSentTime == null || (current - lastSentTime > (1000 * 60) * KisSession.tradeConfig.noticeGapTime)) {
+                isSendable = true
+                noticeFilter[code.uppercase()] = current // 즉시 발송 시간 갱신하여 중복 방지
+            }
+        }
+
         synchronized(this) {
             if (decisionLogs.size > 1000) decisionLogs.removeAt(0)
             decisionLogs.add(
@@ -623,28 +639,24 @@ object TradingLogStore {
                     decision = "NOTICE",
                     confidence = 100.0,
                     reason = log
-                ).apply {
-                    if (KisSession.tradeConfig.useTagsShare.contains(decision) && KisSession.tradeConfig.useLogKeywordsShare.any {
-                            log.contains(
-                                it
                 )
-                        }) {
-                        var current = System.currentTimeMillis()
-                        var sendable = noticeFilter.filter { it.key.equals(code, true) && ((current - it.value) > 1000 * 60 * 30L)}.isNotEmpty()
-                        if (sendable) {
-                            CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
-                            NewsService.sendTelegramMessage("${this@apply.decision}$name[$code] ${log}")
-
-                        }}
-                        noticeFilter[code] = current
-                    }
-                }
             )
 
         }
+        if (isSendable) {
+            applicationScope.launch {
+                try {
+                    NewsService.sendTelegramMessage("NOTICE $name[$code] $log")
+                } catch (e: Exception) {
+                    // 발송 실패 시 원상복구를 원한다면 주석 해제 (단, 일시적 네트웍 장애 시 도배 위험 있음)
+                    // noticeFilter.remove(code.uppercase())
+                    e.printStackTrace()
+                }
+            }
+        }
     }
 
-
+    private val applicationScope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + SupervisorJob())
     var noticeFilter = hashMapOf<String, Long>()
     fun addNotice(name : String, code : String, log: String, qty: Int? = null) {
         synchronized(this) {

src/main/kotlin/model/AppConfig.kt

@@ -254,6 +254,20 @@ class TradeConfig {
     var plusFilter : Double = 15.0
     var excuteCountOnMin : Int = 2
     var autoSellOrder : Boolean = false
+    var excuteMinCheck : Int = 2
+    var noticeGapTime : Int = 60
+    var lowerAveragePrice : Boolean = true
+    var lowerAverageStockCount : Int = 1
+    var lowerAverageMaxRate : Double = 15.0
+    var lowerAverageMinRate : Double = 25.0
+    var lowerAverageTargetCount : Int = 2
+    var autoSellOrderMin : Double =  -15.0
+    var autoSellOrderMax : Double =  -29.0
+    var autoSellOrderAppend : Int =  3
+    var minExpectedProfitRate: Double = 2.0      // 필터링 기준 최소 기대 수익률 (%)
+    var maxExpectedReboundDays: Double = 10.0    // 필터링 기준 최대 허용 반등 주기 (일)
+    var minExpectedReboundDays: Double = 1.5
+    var isUpcomingDividend : Boolean = false
 }
 
 
@@ -346,4 +360,13 @@ object KisSession {
     fun isAvailBuyTime(now: LocalTime) : Boolean {
         return now.isBefore(endBuyTime()) && now.isAfter(startBuyTime())
     }
+
+    fun isMarketOpenTime(now: LocalTime) : Boolean {
+        return now.isBefore(LocalTime.of(15,30)) && now.isAfter(LocalTime.of(9,0))
+    }
+
+    fun isMarketAnalyzerTime(now: LocalTime) : Boolean {
+        return now.isBefore(LocalTime.of(19,0)) && now.isAfter(LocalTime.of(8,0))
+    }
+
 }

src/main/kotlin/model/ChartModels.kt

@@ -38,6 +38,21 @@ cntg_vol : $cntg_vol
 acml_tr_pbmn : $acml_tr_pbmn
         """.trimIndent()
     }
+
+    /**
+     * 시가 대비 현재가 변동률(%)을 계산하여 반환합니다.
+     */
+    fun getFluctuationRate(): Double {
+        val openPrice = stck_oprc.toDoubleOrNull() ?: 0.0
+        val currentPrice = stck_prpr.toDoubleOrNull() ?: 0.0
+
+        // 시가가 0이거나 데이터가 없는 경우 0.0 반환 (0으로 나누기 방지)
+        if (openPrice == 0.0) return 0.0
+
+        // 변동률 계산 공식: ((현재가 - 시가) / 시가) * 100
+        return ((currentPrice - openPrice) / openPrice) * 100
+    }
+
 }
 @Serializable
 data class OverseasCandleData(

src/main/kotlin/model/StockModels.kt

@@ -3,6 +3,8 @@ package model
 import AutoTradeItem
 import kotlinx.serialization.SerialName
 import kotlinx.serialization.Serializable
+import java.math.BigDecimal
+
 @Serializable
 data class StockBalanceResponse(
     val rt_cd: String = "",
@@ -106,6 +108,14 @@ enum class RankingType(
     HTS_TOP20("HTS조회상위", "HHMCM000100C0", "20175", "/uapi/domestic-stock/v1/ranking/hts-top-view", emptyMap())
 }
 
+data class UpcomingDividend(
+    val hasDividend: Boolean,
+    val stockCode: String,
+    val stockName: String,
+    val exDividendDate: String?,
+    val dividendAmount: BigDecimal?
+)
+
 @Serializable
 data class RankingStock(
     val hts_kor_isnm: String = "", // 종목명
@@ -118,9 +128,9 @@ data class RankingStock(
     val mrkt_div_cls_code : String = "J",
 ) {
     val name : String
-        get() = listOf(hts_kor_isnm , hts_kor_alph_nm , mkrtc_objt_iscd).firstOrNull { it.isNotBlank() } ?: ""
+        get() = listOf(hts_kor_isnm , hts_kor_alph_nm).firstOrNull { it.isNotBlank() } ?: ""
     val code : String
-        get() = listOf(mksc_shrn_iscd , mkrtc_objt_iscd , stck_shrn_iscd , hts_kor_isnm).firstOrNull { it.isNotBlank() } ?: ""
+        get() = listOf(mksc_shrn_iscd , mkrtc_objt_iscd , stck_shrn_iscd).firstOrNull { it.isNotBlank() } ?: ""
 }
 @Serializable
 data class OverseasRankingResponse(
@@ -163,7 +173,7 @@ data class UnifiedStockHolding(
     val dailyChangeRate: String = "0.0", // 당일 등락율 (fltt_rt)
     val pchsAmount: String = "0"         // 총 매입금액 (pchs_amt)
 ) {
-    val isTodayEntry: Boolean get() = thdtBuyQty.toIntOrNull() ?: 0 > 0
+    val isTodayEntry: Boolean get() = (thdtBuyQty.toIntOrNull() ?: 0) > 0
 }
 
 @Serializable
@@ -237,6 +247,7 @@ data class ExecutionData(
 )
 
 
+@Serializable
 data class CurrentPriceResponse(
     val rt_cd: String,      // 0: 성공, 0 이외: 실패
     val msg_cd: String,
@@ -244,19 +255,36 @@ data class CurrentPriceResponse(
     val output: CurrentPriceOutput
 )
 
+@Serializable
 data class CurrentPriceOutput(
-    val stck_prpr: String,      // 주식 현재가
+    // --- 📊 기존 시세 및 기본 펀더멘털 필드 ---
-    val prdy_vrss: String,      // 전일 대비
+    val stck_shrn_iscd: String = "",      // 종목 코드
-    val prdy_ctrt: String,      // 전일 대비율
+    val stck_prpr: String = "0",           // 주식 현재가
-    val acml_vol: String,       // 누적 거래량
+    val prdy_vrss: String = "0",           // 전일 대비
-    val stck_oprc: String,      // 시가
+    val prdy_ctrt: String = "0.0",         // 전일 대비율
-    val stck_hgpr: String,      // 고가
+    val acml_vol: String = "0",            // 누적 거래량
-    val stck_lwpr: String,      // 저가
+    val stck_oprc: String = "0",           // 시가
-    val hts_avls: String,       // 시가총액
+    val stck_hgpr: String = "0",           // 고가
-    val per: String,
+    val stck_lwpr: String = "0",           // 저가
-    val pbr: String,
+    val hts_avls: String = "0",            // 시가총액
-    val stck_shrn_iscd: String  // 종목 코드
+    val per: String = "0.0",
-    // ... 필요한 필드가 있다면 Python 모델을 참고하여 추가하세요.
+    val pbr: String = "0.0",
+
+    // --- 🚨 신규 추가: 리스크 필터링 및 상태 필드 ---
+    val rprs_mrkt_kor_name: String = "",  // 대표 시장 한글 명 (KOSPI, KOSDAQ 등)
+    val iscd_stat_cls_code: String = "",  // 종목 상태 구분 코드 (51:관리, 52:위험, 58:정지 등)
+    val mrkt_warn_cls_code: String = "",  // 시장경고코드 (보통 "00"이 정상)
+    val short_over_yn: String = "",       // 단기과열여부 (Y/N)
+    val sltr_yn: String = "",             // 정리매매여부 (Y/N)
+    val mang_issu_cls_code: String = "",  // 관리종목여부 (1/0 또는 Y/N)
+    val temp_stop_yn: String = "",        // 임시 정지 여부 (Y/N)
+    val invt_caful_yn: String = ""        // 투자유의여부 (Y/N)
+)
+
+// 필터링 결과를 담을 객체
+data class RiskValidationResult(
+    val isSafe: Boolean,
+    val rejectReason: String = ""
 )
 
 

src/main/kotlin/model/TradeModels.kt

@@ -43,6 +43,12 @@ class TradingDecision {
     var financialData : String? = null
     var analyzer : TechnicalAnalyzer? = null
     var signalModel : ScalpingSignalModel? = null
+    var maxRealisticProfitRate :Double = 0.0
+    var reboundDaysDaily: Double = 0.0   // 일봉 기준 평균 반등 소요일
+    var isWatering: Boolean = false
+    var reboundWeeksWeekly: Double = 0.0 // 주봉 기준 평균 반등 소요주
+    var isReboundApproaching: Boolean = false // 반등 주기에 근접했는지 여부
+    var reboundGuideMessage: String = "반등 주기 데이터 없음" // UI나 로그에 노출할 가이드 메시지
 
     fun shortPossible() =
         listOf<Double>(ultraShortScore,
@@ -60,7 +66,8 @@ class TradingDecision {
             longTermScore).average()
 
 
-    fun summary() : String{
+    fun summary(
+        targetProfitRate: Double) : String{
         return """
 $corpName[$stockName]
 수익실현 가능성 : ${profitPossible()}
@@ -75,6 +82,8 @@ financialScore: $financialScore
 newsScore: $newsScore
 decision: $decision 
 reason: $reason 
+예측가능 수익율 : ${maxRealisticProfitRate}
+반등 주기 가이드: ${analyzer?.generateMTFReboundGuide(targetProfitRate)}
 
         """.trimIndent()
     }
@@ -93,6 +102,7 @@ reason: $reason
 confidence: $confidence
 기술 분석: $techSummary
 뉴스 점수: $newsScore
+반등 주기 가이드: $reboundGuideMessage
         """.trimIndent()
     }
 }

src/main/kotlin/network/KisTradeService.kt

@@ -31,6 +31,7 @@ import kotlinx.serialization.json.jsonPrimitive
 import model.*
 import java.time.LocalDate
 import java.time.LocalTime
+import java.time.ZoneId
 import java.time.format.DateTimeFormatter
 import kotlin.coroutines.coroutineContext
 
@@ -69,7 +70,7 @@ object KisTradeService {
             val body = response.body<JsonObject>()
             // output의 opnd_yn (영업일 여부)가 'Y'이면 영업일, 'N'이면 휴장일
             val isOpeningDay = body["output"]?.jsonArray?.firstOrNull()?.jsonObject?.get("opnd_yn")?.jsonPrimitive?.content == "Y"
-            Result.success(!isOpeningDay)
+            Result.success(isOpeningDay)
         } catch (e: Exception) {
             Result.failure(e)
         }
@@ -122,6 +123,7 @@ object KisTradeService {
             } else 0.0
 
 // 3. 모델 생성
+            if (combinedHoldings.isNotEmpty()) {
                 Result.success(UnifiedBalance(
                     totalAsset = String.format("%,d", (domSummary?.tot_evlu_amt?.toLongOrNull() ?: 0L)),
                     deposit = String.format("%,d", domSummary?.dnca_tot_amt?.toLongOrNull() ?: 0L),
@@ -130,7 +132,9 @@ object KisTradeService {
                     totalProfitRate = String.format("%.2f%%", calculatedTotalRate), // 계산된 값 전달
                     holdings = combinedHoldings
                 ))
-
+            } else {
+                Result.failure(Exception("combinedHoldings empty"))
+            }
         } catch (e: Exception) {
             Result.failure(e)
         }
@@ -224,6 +228,78 @@ object KisTradeService {
         }
     }
 
+
+    suspend fun fetchUpcomingDividend(
+        stockCode: String
+    ): Result<UpcomingDividend> {
+
+        val config = KisSession.config
+
+        val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd")
+
+        val fromDate = LocalDate.now().format(formatter)
+        val toDate = LocalDate.now().plusMonths(6).format(formatter)
+
+        return try {
+            val response = client.get("$prodUrl/uapi/domestic-stock/v1/ksdinfo/dividend") {
+                header("authorization", "Bearer ${config.marketToken}")
+                header("appkey", config.realAppKey)
+                header("appsecret", config.realSecretKey)
+                header("tr_id", "HHKDB669102C0")
+                header("custtype", "P")
+
+                // 실제 API 문서의 파라미터명으로 변경
+                parameter("CTS", "")
+                parameter("GB1", "0")
+                parameter("SHT_CD", stockCode)
+                parameter("HIGH_GB", "")
+                parameter("F_DT", fromDate)
+                parameter("T_DT", toDate)
+            }
+
+            val body = response.body<JsonObject>()
+
+            if (body["rt_cd"]?.jsonPrimitive?.content != "0") {
+                return Result.failure(
+                    Exception(body["msg1"]?.jsonPrimitive?.content ?: "배당 조회 실패")
+                )
+            }
+
+            val output = body["output1"]?.jsonArray.orEmpty()
+
+            val item = output
+                .map { it.jsonObject }
+                .firstOrNull {
+                    it["sht_cd"]?.jsonPrimitive?.content == stockCode
+                }
+            println("fetchUpcomingDividend 배당 body >>> ${item}")
+            if (item == null) {
+                return Result.success(
+                    UpcomingDividend(
+                        hasDividend = false,
+                        stockCode = stockCode,
+                        stockName = "",
+                        exDividendDate = null,
+                        dividendAmount = null
+                    )
+                )
+            }
+
+            Result.success(
+                UpcomingDividend(
+                    hasDividend = true,
+                    stockCode = item["sht_cd"]?.jsonPrimitive?.content.orEmpty(),
+                    stockName = item["isin_name"]?.jsonPrimitive?.content.orEmpty(),
+                    exDividendDate = item["record_date"]?.jsonPrimitive?.content,
+                    dividendAmount = item["per_sto_divi_amt"]?.jsonPrimitive?.content?.toBigDecimalOrNull()
+                )
+            )
+
+        } catch (e: Exception) {
+            Result.failure(e)
+        }
+    }
+
     /**
      * [추가] 기간별(일/주/월) 차트 데이터 조회
      * @param periodCode "D"(일), "W"(주), "M"(월)
@@ -234,8 +310,8 @@ object KisTradeService {
         isDomestic: Boolean = true
     ): Result<List<CandleData>> {
         val config = KisSession.config
-        val path = if (isDomestic) "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
+        val path =  "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
-        else "/uapi/overseas-stock/v1/quotations/inquire-daily-itemchartprice"
+
 
         val today = LocalDate.now()
         val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd")
@@ -244,7 +320,7 @@ object KisTradeService {
         // [수정] 100개를 가져오기 위해 시작일을 너무 멀지 않게 설정 (약 6개월 전)
         // 이렇게 하면 종료일(오늘)부터 소급하여 최대 100개의 최신 데이터를 안전하게 가져옵니다.
         val startDate = when (periodCode) {
-            "D" -> today.minusMonths(6).format(formatter) // 일봉: 6개월치면 100개 충분
+            "D" -> today.minusDays(90).format(formatter) // 일봉: 6개월치면 100개 충분
             "W" -> today.minusYears(2).format(formatter)  // 주봉: 2년치
             "M" -> today.minusYears(8).format(formatter)  // 월봉: 8년치
             else -> today.minusYears(1).format(formatter)
@@ -259,7 +335,7 @@ object KisTradeService {
 
                 parameter("FID_INPUT_DATE_1", startDate)
                 parameter("FID_INPUT_DATE_2", endDate)
-                parameter("FID_COND_MRKT_DIV_CODE", "J")
+                parameter("FID_COND_MRKT_DIV_CODE", if(LocalTime.now(ZoneId.of("Asia/Seoul")).isAfter(LocalTime.of(16,0))) "UN" else "J")
                 parameter("FID_INPUT_ISCD", stockCode)
                 parameter("FID_PERIOD_DIV_CODE", periodCode) // D, W, M
                 parameter("FID_ORG_ADJ_PRC", "0")
@@ -351,12 +427,14 @@ object KisTradeService {
             isDomestic && !config.isSimulation -> if (isBuy) "TTTC0802U" else "TTTC0801U"
             else -> if (isBuy) "TTTS3002U" else "TTTS3001U"
         }
-        val finalOrderDivision = when {
+        var finalOrderDivision = when {
             orderDivision.isNotEmpty() -> orderDivision
             marketCode.equals("SOR") || price == "0" || price.isEmpty() -> "01"    // 시장가
             else -> "00"                               // 지정가
         }
-
+        if (marketCode.equals("KRX") && LocalTime.now(ZoneId.of("Asia/Seoul")).isAfter(LocalTime.of(16,0))) {
+            finalOrderDivision = "41"
+        }
 
         return try {
             val response = client.post("$baseUrl/uapi/${if(isDomestic) "domestic" else "overseas"}-stock/v1/trading/order-cash") {
@@ -488,21 +566,27 @@ object KisTradeService {
                 header("Content-Type", "application/json; charset=utf-8")
 
                 // 파라미터 설정
-                parameter("FID_COND_MRKT_DIV_CODE", "J") // J: 주식
+//                parameter("FID_COND_MRKT_DIV_CODE", "J") // J: 주식
+                parameter("FID_COND_MRKT_DIV_CODE", if(LocalTime.now(ZoneId.of("Asia/Seoul")).isAfter(LocalTime.of(16,0))) "UN" else "J")
                 parameter("FID_INPUT_ISCD", stockCode)   // 종목코드
             }
 
             if (response.status.isSuccess()) {
                 val body = response.body<CurrentPriceResponse>()
                 if (body.rt_cd == "0") {
+//                    println("${body.output}")
                     Result.success(body.output)
                 } else {
+                    println("API 에러: ${body.msg1}")
                     Result.failure(Exception("API 에러: ${body.msg1}"))
                 }
             } else {
+                println("HTTP 에러: ${response.status}")
                 Result.failure(Exception("HTTP 에러: ${response.status}"))
             }
         } catch (e: Exception) {
+            e.printStackTrace()
+            println("HTTP 에러: ${e.message}")
             Result.failure(e)
         }
     }
@@ -604,11 +688,11 @@ object KisTradeService {
         try {
             do {
                 if (!coroutineContext.isActive) throw _root_ide_package_.io.ktor.utils.io.CancellationException("UI에서 작업을 취소함") // [추가]
-                println("📡 [Step $pageCount] 요청 전송 중... (tr_cont: $trCont)")
+//                println("📡 [Step $pageCount] 요청 전송 중... (tr_cont: $trCont)")
                 val response = client.get("$baseUrl/uapi/domestic-stock/v1/trading/inquire-balance") {
                     header("authorization", "Bearer ${config.tradeToken}")
-                    header("appkey", if (config.isSimulation) config.vtsAppKey else config.realAppKey)
+                    header("appkey", config.realAppKey)
-                    header("appsecret", if (config.isSimulation) config.vtsSecretKey else config.realSecretKey)
+                    header("appsecret", config.realSecretKey)
                     header("tr_id", trId)
                     header("tr_cont", trCont)
 
@@ -627,10 +711,14 @@ object KisTradeService {
 
                 if (!response.status.isSuccess()) {
                     println("❌ [Step $pageCount] $markgetCode HTTP 에러 발생: ${response.status}")
-                    return Result.failure(Exception("HTTP Error: ${response.status}"))
+                    if (allHoldings.isNotEmpty() && totalBalance != null) {
+                        return Result.success(totalBalance.copy(output1 = allHoldings))
+                    }
+                    return Result.failure(Exception("HTTP Error: ${response.status} ${response.body<String>()}"))
                 }
 
                 val body = response.body<StockBalanceResponse>()
+//                println("✅ [Step $pageCount] $markgetCode 수신 완료 - 종목 수: ${body.output1.size}\n${body.output2}\n\n")
                 println("✅ [Step $pageCount] $markgetCode 수신 완료 - 종목 수: ${body.output1.size}")
 
                 allHoldings.addAll(body.output1)
@@ -641,13 +729,13 @@ object KisTradeService {
                 ctxAreaFk = body.ctx_area_fk100 ?: ""
                 ctxAreaNk = body.ctx_area_nk100 ?: ""
 
-                println("📝 [Header Check] tr_cont: $trCont, ctx_area_nk100: $ctxAreaNk")
+//                println("📝 [Header Check] tr_cont: $trCont, ctx_area_nk100: $ctxAreaNk")
 
                 if ( trCont == "M") {
                     pageCount++
                     trCont = "N"
                     println("⏳ [연속 조회] 250ms 대기 후 다음 페이지 요청...")
-                    delay(250) // API 과부하 방지
+                    delay(500) // API 과부하 방지
                 }
 
             } while (trCont == "N")

src/main/kotlin/network/KisWebSocketManager.kt

@@ -193,7 +193,7 @@ object KisWebSocketManager {
                     // AES 복호화 실행
                     val decryptedData = AesCrypto.decrypt(parts[3], aesKey, aesIv)
                     val dataRows = decryptedData.split("^")
-                    println("🔔 복호화된 체결 통보: ${if (dataRows[4] == "01") {"매도"} else {"매수"}} ${dataRows[8]} ${dataRows[9]}주 ${if(dataRows[13] == "01"){"체결"}else{"접수"} }")
+                    println("🔔 복호화된 체결 통보: ${if (dataRows[4] == "01") {"매도"} else {"매수"}} ${dataRows[8]} ${dataRows[9]}주 ${if(dataRows[13] == "2") {"체결"} else {"접수"} }")
 
                     // UI 콜백 호출 (종목코드, 체결량, 체결가, 주문번호, 체결여부)
                     onExecutionReceived?.invoke(

src/main/kotlin/network/RagService.kt

@@ -237,7 +237,7 @@ object RagService {
         }
     }
 
-    suspend fun processStock(currentPrice: Double, technicalAnalyzer: TechnicalAnalyzer, stockName: String, stockCode: String, result: TradingDecisionCallback) {
+    suspend fun processStock(currentPrice: Double, technicalAnalyzer: TechnicalAnalyzer, stockName: String, stockCode: String, isWatering : Boolean,  result: TradingDecisionCallback) {
         val totalStartTime = System.currentTimeMillis()
 
         coroutineScope {
@@ -246,11 +246,12 @@ object RagService {
                     this.stockCode = stockCode
                     this.analyzer = technicalAnalyzer
                     this.currentPrice = currentPrice
+                    this.isWatering = isWatering
                 }
 
                 if (isSafetyBeltStockCodes.contains(stockCode)) {
                     // 로그를 남기고 싶다면 주석 해제, 아니면 조용히 패스
-                    // logTime(stockName, "재무 미달 (캐시) 조기 종료", 0, System.currentTimeMillis() - totalStartTime)
+                    println("재무 안정성 부족 (캐시)")
                     result(tradingDecision.apply { decision = "HOLD"; reason = "재무 안정성 부족 (캐시)" }, false)
                     return@coroutineScope
                 }
@@ -277,9 +278,11 @@ object RagService {
                     isSafetyBeltStockCodes.add(stockCode)
                     return@coroutineScope
                 }
-
+                val techScore = tradingDecision.signalModel?.compositeScore ?: 0
-                if ((tradingDecision.signalModel?.compositeScore ?: 0) < 50) {
+// 🌟 신규 매수는 40점 컷오프, 물타기는 20점(또는 제한 없음)으로 하향
-                    logTime(stockName, "기술 점수 미달 조기 종료", techDuration, System.currentTimeMillis() - totalStartTime)
+                val minTechCutoff = if (tradingDecision.isWatering) 15 else 40
+                if (techScore < minTechCutoff) {
+                    logTime(stockName, "기술 점수 미달 조기 종료 ${tradingDecision.signalModel?.compositeScore} , ${tradingDecision.signalModel?.successProbPct} ", techDuration, System.currentTimeMillis() - totalStartTime)
                     if (FinancialAnalyzer.isBuyConsiderationMet(financialStmt) && financialScore > 70) {
                         TradingLogStore.addAnalyzer(stockName, stockCode, "매수 타점 미도달 (재무 우량주로 감시 지속)", true)
                         result(tradingDecision.apply {
@@ -331,6 +334,7 @@ object RagService {
                 result(finalDecision, true)
 
             } catch (e: Exception) {
+                e.printStackTrace()
                 println("❌ [$stockName] 분석 실패: ${e.message}")
             }
         }
@@ -431,7 +435,7 @@ object RagService {
                 put("type", "json_object")
             }
         }.toString()
-        println("requestBodyJson =>> $requestBodyJson")
+//        println("requestBodyJson =>> $requestBodyJson")
         val request = Request.Builder()
             .url(LLM_API_URL())
             .post(requestBodyJson.toRequestBody(jsonMediaType))
@@ -486,9 +490,27 @@ object RagService {
         val synthStartTime = System.currentTimeMillis()
         val sysScore100 = calculateSystemPoint(scores) * 4.0
 
-        // 가중치 합성 (Tech 35% : Fin 25% : News 20% : Sys 20%)
+        val hasNews = tempDecision.newsContext != null && tempDecision.newsContext!!.isNotBlank()
-        var finalConfidence = (finScore100 * 0.25) + (techScore100 * 0.25) + (newsScore100 * 0.30) + (sysScore100 * 0.20)
+
-//        var finalConfidence = (finScore100 * 0.25) + (techScore100 * 0.35) + (newsScore100 * 0.20) + (sysScore100 * 0.20)
+        var finalConfidence = if (hasNews) {
+            // 뉴스가 있을 때: 원래 로직
+            (finScore100 * 0.25) + (techScore100 * 0.25) + (newsScore100 * 0.30) + (sysScore100 * 0.20)
+        } else {
+            // 뉴스가 없을 때: 기술 45%, 재무 35%, 시스템 20%로 배분 (뉴스 영향력 제거)
+            (finScore100 * 0.35) + (techScore100 * 0.45) + (sysScore100 * 0.20)
+        }
+
+        if (tempDecision.isWatering) {
+            // 물타기 대상이 여기까지 왔다는 건 '볼린저 하단 터치'나 '초과매도(RSI<35)' 등 바닥 확인이 끝났다는 뜻임.
+            // 깎인 기술 점수를 보완하기 위해 강한 턴어라운드 기대 가점을 부여
+            finalConfidence += 20.0
+
+            // 물타기 전용 등급 강제 상향 (잡주가 아니라는 전제 하에)
+            if (finalConfidence >= KisSession.config.getValues(ConfigIndex.MIN_PURCHASE_SCORE_INDEX) * 0.8) {
+                // 물타기 전용 등급(예: 신규 매수 로직에 안 잡히게 LEVEL_3 정도로 고정)
+                tempDecision.investmentGrade = InvestmentGrade.LEVEL_3_CAUTIOUS_RECOMMEND
+            }
+        }
 
         // 보너스 및 패널티 로직
         if (finScore100 >= 80.0 && techScore100 >= 70.0) finalConfidence += 8.0
@@ -560,6 +582,7 @@ object RagService {
         println("⏱️ [$stockName] 처리 성능 리포트: 전체 ${totalDuration}ms | 재무 ${finDuration}ms | 기술 ${techDuration}ms | 뉴스AI ${newsDuration}ms | 합성 ${synthDuration}ms")
 
         return TradingDecision().apply {
+            this.analyzer = tempDecision.analyzer
             this.technicalScore = techScore100
             this.financialScore = finScore100
             this.systemScore = sysScore100
@@ -567,6 +590,7 @@ object RagService {
             this.stockName = stockName
             this.currentPrice = tempDecision.currentPrice
             this.techSummary = tempDecision.techSummary
+            this.isWatering = tempDecision.isWatering
             this.ultraShortScore = scores.ultraShort.toDouble()
             this.shortTermScore = scores.shortTerm.toDouble()
             this.midTermScore = scores.midTerm.toDouble()

src/main/kotlin/ui/TradingDecisionLog.kt

@@ -53,6 +53,7 @@ import network.StockUniverseLoader
 import service.AutoTradingManager
 import java.io.File
 import java.net.URI
+import kotlin.math.abs
 
 @OptIn(ExperimentalMaterialApi::class)
 @Composable
@@ -509,7 +510,28 @@ fun TradingDecisionLog() {
             Spacer(Modifier.height(16.dp))
 
             Text("⚙️ 기타 고급 설정", style = MaterialTheme.typography.h6, modifier = Modifier.padding(8.dp))
-
+            Row(horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "매수 분석 현 변동율 처저 기준",
+                    initialValue = (tradeConfig.minusFilter * -1).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.minusFilter = abs(it.toDouble())
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "현제 변동율이 이것보다 커야 분석 함."
+                )
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "매수 분석 현 변동율 최고 기준",
+                    initialValue = (tradeConfig.plusFilter).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.plusFilter = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "현제 변동율이 이것보다 작아야 분석 함."
+                )
+            }
             // Boolean 설정들
             SettingSwitchField(
                 label = "미체결 자동 취소 (매수)",
@@ -542,23 +564,37 @@ fun TradingDecisionLog() {
                 helperText = "현재: ${tradeConfig.auto_cancel_pending_time / 1000}초 후 취소"
             )
 
-
+            Row(horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {
                 SettingSwitchField (
+                        modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
                     label = "장 전 대체마켓 매도",
                     initialChecked = tradeConfig.before_nxt,
-                onCheckedChange = { tradeConfig.before_nxt = it
+                    onCheckedChange = {
-                    KisSession.saveTradeConfig()    }
+                        tradeConfig.before_nxt = it
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    }
                 )
+
                 SettingSwitchField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
                     label = "장 후 대체 마켓 매도",
                     initialChecked = tradeConfig.after_nxt,
-                onCheckedChange = { tradeConfig.after_nxt = it
+                    onCheckedChange = {
-                    KisSession.saveTradeConfig()    }
+                        tradeConfig.after_nxt = it
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    }
                 )
+            }
+//            SettingSwitchField(
+//                label = "해외 주식",
+//                initialChecked = tradeConfig.enableOverSea,
+//                onCheckedChange = { tradeConfig.enableOverSea = it
+//                    KisSession.saveTradeConfig()    }
+//            )
             SettingSwitchField(
-                label = "해외 주식",
+                label = "배당 주만 거래",
-                initialChecked = tradeConfig.enableOverSea,
+                initialChecked = tradeConfig.isUpcomingDividend,
-                onCheckedChange = { tradeConfig.enableOverSea = it
+                onCheckedChange = { tradeConfig.isUpcomingDividend = it
                     KisSession.saveTradeConfig()    }
             )
 
@@ -571,6 +607,127 @@ fun TradingDecisionLog() {
                 },
                     helperText = "본인의 텔레그램 아뒤"
             )
+            SettingSwitchField(
+                label = "물타기",
+                initialChecked = tradeConfig.lowerAveragePrice,
+                onCheckedChange = { tradeConfig.lowerAveragePrice = it
+                    KisSession.saveTradeConfig()    }
+            )
+            Row(horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "물타기 최저선",
+                    initialValue = (tradeConfig.lowerAverageMaxRate).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.lowerAverageMaxRate = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "이것보다 커야 삼"
+                )
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "물타기 최고선",
+                    initialValue = (tradeConfig.lowerAverageMinRate).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.lowerAverageMinRate = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "이것보다 작아야 삼"
+                )
+            }
+            Row(horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "물타기 기준 최소 보유 수량",
+                    initialValue = (tradeConfig.lowerAverageTargetCount).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.lowerAverageTargetCount = it.toInt()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "이거 이상 갖고 있어야 삼"
+                )
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "물타기 개수",
+                    initialValue = (tradeConfig.lowerAverageStockCount).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.lowerAverageStockCount = it.toInt()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "1만큼 사고 팜"
+                )
+            }
+            SettingSwitchField(
+                label = "아침 자동 매도 주문",
+                initialChecked = tradeConfig.autoSellOrder,
+                onCheckedChange = { tradeConfig.autoSellOrder = it
+                    KisSession.saveTradeConfig()    }
+            )
+            Row(horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "자동 매도 기준 최저가",
+                    initialValue = (tradeConfig.autoSellOrderMin).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.autoSellOrderMin = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "이것보다 작아야 주문"
+                )
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "자동 매도 기준 최고가",
+                    initialValue = (tradeConfig.autoSellOrderMax).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.autoSellOrderMax = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "이것보다 커야 주문"
+                )
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "매입가 기준 호가위로 주문",
+                    initialValue = (tradeConfig.autoSellOrderAppend).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.autoSellOrderAppend = it.toInt()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "위의 수치 만큼 호가 위로 주문함."
+                )
+            }
+
+            Row(horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "예상 수익율",
+                    initialValue = (tradeConfig.minExpectedProfitRate).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.minExpectedProfitRate = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "현제가 기준 예상 수익율이 더커야 삼"
+                )
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "예상 매도 기준일",
+                    initialValue = (tradeConfig.maxExpectedReboundDays).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.maxExpectedReboundDays = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "이정도 일수 전에는 팔릴거라 예상"
+                )
+                SettingInputField(
+                    modifier = Modifier.weight(1.0f, true),
+                    label = "주식 널뛰기 기준(예상 매도 기준일)",
+                    initialValue = (tradeConfig.minExpectedReboundDays).toString(),
+                    onSave = {
+                        tradeConfig.minExpectedReboundDays = it.toDouble()
+                        KisSession.saveTradeConfig()
+                    },
+                    helperText = "너무 작으면 초단타,널뛰기, 이 보다 커야 분석함"
+                )
+            }
 
         }
     }
@@ -716,9 +873,61 @@ fun CsvDropZone(
 }
 
 
+//@OptIn(ExperimentalMaterialApi::class)
+//@Composable
+//fun SettingInputField(
+//    label: String,
+//    initialValue: String, // 💡 value -> initialValue 로 변경
+//    placeholder: String = "",
+//    helperText: String = "",
+//    onSave: (String) -> Unit // 💡 타자 칠 때마다가 아니라, 완료 시 저장하도록 콜백 변경
+//) {
+//    // 💡 화면에 즉시 글자를 그려주기 위한 로컬 상태 (핵심 해결책)
+//    var localText by remember { mutableStateOf(initialValue) }
+//
+//    Column(modifier = Modifier.fillMaxWidth()) {
+//        OutlinedTextField(
+//            value = localText,
+//            onValueChange = { localText = it }, // 타자 칠 때 화면 즉시 반영
+//            label = { Text(label, fontWeight = FontWeight.Bold) },
+//            placeholder = { Text(placeholder) },
+//            modifier = Modifier
+//                .fillMaxWidth()
+//                .onFocusChanged { focusState ->
+//                    // 💡 포커스를 잃었을 때 (다른 칸을 클릭했을 때) 저장
+//                    if (!focusState.isFocused) {
+//                        onSave(localText)
+//                    }
+//                },
+//            singleLine = true,
+//            keyboardOptions = KeyboardOptions(
+//                imeAction = ImeAction.Done,
+//                keyboardType = KeyboardType.Decimal
+//            ),
+//            keyboardActions = KeyboardActions(
+//                // 💡 모바일 키보드나 키보드에서 엔터(Done) 쳤을 때 저장
+//                onDone = {
+//                    onSave(localText)
+//                }
+//            )
+//        )
+//
+//        if (helperText.isNotEmpty()) {
+//            Spacer(modifier = Modifier.height(4.dp))
+//            Text(
+//                text = helperText,
+//                color = Color.Gray,
+//                fontSize = 11.sp,
+//                modifier = Modifier.padding(start = 4.dp)
+//            )
+//        }
+//    }
+//}
+
 @OptIn(ExperimentalMaterialApi::class)
 @Composable
 fun SettingInputField(
+    modifier: Modifier? = null,
     label: String,
     initialValue: String, // 💡 value -> initialValue 로 변경
     placeholder: String = "",
@@ -728,7 +937,7 @@ fun SettingInputField(
     // 💡 화면에 즉시 글자를 그려주기 위한 로컬 상태 (핵심 해결책)
     var localText by remember { mutableStateOf(initialValue) }
 
-    Column(modifier = Modifier.fillMaxWidth()) {
+    Column(modifier = modifier ?: Modifier.fillMaxWidth()) {
         OutlinedTextField(
             value = localText,
             onValueChange = { localText = it }, // 타자 칠 때 화면 즉시 반영
@@ -767,8 +976,12 @@ fun SettingInputField(
     }
 }
 
+
 @Composable
 fun SettingSwitchField(
+    modifier :Modifier = Modifier
+        .fillMaxWidth()
+        .padding(vertical = 4.dp, horizontal = 4.dp),
     label: String,
     initialChecked: Boolean,
     helperText: String = "",
@@ -778,9 +991,7 @@ fun SettingSwitchField(
     var localChecked by remember { mutableStateOf(initialChecked) }
 
     Column(
-        modifier = Modifier
+        modifier = modifier
-            .fillMaxWidth()
-            .padding(vertical = 4.dp, horizontal = 4.dp)
     ) {
         Row(
             modifier = Modifier.fillMaxWidth(),

src/main/kotlin/util/MarketUtil.kt

@@ -6,7 +6,7 @@ import java.time.ZoneId
 
 object MarketUtil {
     private var isHolidayCached: Boolean? = null // 하루 한 번만 체크하기 위한 캐시
-
+    var canTradeDays = hashMapOf<String, Boolean>()
     suspend fun canTradeToday(): Boolean {
         val seoulZone = java.time.ZoneId.of("Asia/Seoul")
         val now = java.time.ZonedDateTime.now(seoulZone)
@@ -16,25 +16,29 @@ object MarketUtil {
         val dayOfWeek = now.dayOfWeek.value
         if (dayOfWeek >= 6) return false
         // 1. 주말 체크 (토, 일)
-        val cachedHoliday = DatabaseFactory.getHoliday(todayStr)
+        return true
-        if (cachedHoliday != null) {
+//        try {
-            println("📂 [DB Cache] 오늘($todayStr)의 휴장 여부를 DB에서 로드했습니다: ${if(cachedHoliday) "휴장" else "영업일"}")
+//            if (canTradeDays.contains(todayStr)) {
-            return !cachedHoliday
+//                println("📂 [DB Cache] 오늘($todayStr)의 휴장 여부를 DB에서 로드했습니다: ${if(canTradeDays.get(todayStr) == false) "휴장" else "영업일"}")
-        }
+//                return canTradeDays.get(todayStr) == true
-
+//            }
-        // 3. DB에 없으면 API 호출
+//        } catch (e: Exception) {e.printStackTrace()}
-        return try {
+//
-            val result = KisTradeService.fetchIsHoliday(todayStr)
+//
-            val isHoliday = result.getOrDefault(true)
+//        // 3. DB에 없으면 API 호출
-
+//        return try {
-            // 결과를 DB에 저장하여 다음 실행 시 재사용
+//            val result = KisTradeService.fetchIsHoliday(todayStr)
-            DatabaseFactory.saveHoliday(todayStr, isHoliday)
+//            val canTrade = result.getOrDefault(false)
-
+//
-            println("🌐 [API Call] 오늘($todayStr)의 휴장 여부를 새로 조회하여 DB에 저장했습니다.")
+//            // 결과를 DB에 저장하여 다음 실행 시 재사용
-            !isHoliday
+//            canTradeDays.put(todayStr, canTrade)
-        } catch (e: Exception) {
+//
-            false
+//            println("🌐 [API Call] 오늘($todayStr)의 휴장 여부를 새로 조회하여 DB에 저장했습니다. ${if(canTradeDays.get(todayStr) == false) "휴장" else "영업일"}" )
-        }
+//            canTrade
+//        } catch (e: Exception) {
+//            e.printStackTrace()
+//            false
+//        }
     }
 
     fun isKoreanMarketOpen(): Boolean {

stocks_universe.json

@@ -11378,5 +11378,21 @@
     {
         "code": "408470",
         "name": "한패스"
+    },
+    {
+        "code": "403810",
+        "name": "아이엘로보틱스"
+    },
+    {
+        "code": "059180",
+        "name": "엔더블유시"
+    },
+    {
+        "code": "950250",
+        "name": "테라뷰"
+    },
+    {
+        "code": "288180",
+        "name": "케이피항공산업"
     }
 ]